过氧化值的快速、 准确检测对食用油脂的品质及其食品安全控制具有重要意义。 近红外光谱技术是一种理想的过氧化值测量手段, 但校正模型的建立需要耗费大量的资源。 旨在通过近红外光谱信息与油脂过氧化物间的关系分析, 探索对不同种类、 不同等级植物油建立同一校正模型的可行性, 以不同等级的大豆油和菜籽油为研究对象, 结合二维相关光谱技术对两种植物油的近红外光谱进行分析, 通过间隔偏最小二乘法选择过氧化值通用模型的最佳检测波段, 考察了正交信号校正(OSC)、 标准正态变量变换(SNV)和二阶导数(SD)对两种植物油过氧化值校正模型的影响, 比较了主成分回归(PCR)、 偏最小二乘法(PLS)和支持向量机回归(SVR)三种建模方法的预测效果, 构建了大豆油(一级+三级)、 菜籽油(一级+三级+四级)、 一级油(大豆油+菜籽油)、 三级油(大豆油+菜籽油)四种通用模型。 结果显示: (1)近红外光谱能够检测植物油过氧化值的变化情况, 对应的光谱信息主要分布于1 700~2 200 nm区域; (2)通用模型最佳的波段、 预处理方法和建模方法分别为1 700~2 200 nm、 SD法和PLS法; (3)四种通用模型中一级植物油(大豆油和菜籽油)的过氧化值通用模型具有较好预测结果, 其预测均方根误差(RMSEP)、 决定系数(R2)分别为0.412和0.920, 与一级的大豆油和菜籽油单一模型相比, 预测精度相差不大。 研究表明生产工艺过程相差不大的一级植物油间有可能建立准确性高的通用模型。 此外, 为了扩展通用模型的性能, 需要不断用新产品对模型进行及时更新。

良好的食用油品质的近红外光谱定量分析模型以及不同仪器间的模型共享, 能够提高模型间的利用率, 可以满足食用油行业的发展需要。 目的是探究直接标准化算法在食用油酸值和过氧化值两个指标上的模型转移。 实验样本为大豆油、 花生油、 芝麻油、 玉米油共计50个样本。 实验仪器为VERTEX 70傅里叶红外光谱仪和Antaris Ⅱ傅里叶近红外光谱仪(包含光纤探头和透射探头)。 一共进行了三组实验, 第一组选取主仪器VERTEX 70和从仪器Antaris Ⅱ(光纤探头部件); 第二组选取主仪器VERTEX 70和从仪器结合主仪器Antaris Ⅱ(透射部件), 第三组选取主仪器Antaris Ⅱ(透射部件)和Antaris Ⅱ(光纤部件)。 利用直接标准化算法, 结合主仪器上的偏最小二乘法校正模型, 针对从仪器上的食用油酸值和过氧化值的近红外光谱模型, 进行了模型转移研究。 研究表明, 在同为光纤探头扫描的实验仪器VERTEX 70和Antaris Ⅱ(光纤探头部件)间, 模型转移前酸值和过氧化值预测均方差分别为54.675 6和1 912.219 4, 使用直接标准化算法后预测均方差分别下降到0.560 13和4.836。 在食用油酸值和过氧化值指标上直接标准化算法对相同原理的仪器有较好的转移效果。 与过氧化值相比直接标准化算法在酸值指标上的模型转移效果较好。 该研究结果对于食用油品质的快速分析模型的广泛应用具有重要意义。