自由基存在于人体和卷烟烟气中, 会引起人体病理反应和氧化损伤, 种类和形态多样, 如: O-·2, HO·, R·, RO·, ROO·。 电子顺磁共振法(EPR)是检测和定量分析自由基的重要方法之一。 银杏叶提取物(EGB)是由黄酮、 内酯、 原花青素类成分组成的植物药, 具有较好清除自由基和抗氧化能力。 本文以槲皮素、 芦丁、 原花青素等化合物为对照, 运用EPR法结合自旋捕集技术研究EGB和EGB卷烟对DPPH, HO·, O2-·、 烟气气相自由基、 烟气粒相自由基的抑制水平。 结果表明, EGB能够有效抑制化学/生物系统和卷烟烟气产生的自由基。 尽管抑制自由基整体水平比黄酮单体和原花青素弱, 但EGB提取方法简单容易得到, 可作为天然抗氧化剂和自由基清除剂用于食品和烟草等行业。 EPR法灵敏度高, 稳定性好, 是用于自由基研究的可靠方法。 捕集剂DEPMPO捕集O2-·更加高效, PBN捕集烟气气相自由基比DMPO更有优势。 该研究讨论了EGB清除自由基的机理, 丰富的酚羟基结构是其抗氧化作用的主要原因。

将净分析信号概念引入多元复杂的银杏叶提取物分析中, 利用净分析信号算法对近红外光谱图进行处理, 并用净分析算法结合二维相关光谱算法对模型进行了优化, 最终建立槲皮素、 山柰素和异鼠李素三种组分同时测定的近红外定量模型。 利用两种净分析信号算法(Lorber的NAS算法和Goicoechea 与 Olivieri的HLA/GO算法)作为光谱预处理方法, 用一系列主因子重构后的光谱图建立校正模型, 并通过净分析信号-二维相关光谱算法对图谱中主对角线处的波段进行选择, 优化模型建立所采用的波段。 所采用的两种基于净分析信号的预处理方法成功的应用于银杏叶中三种黄酮: 槲皮素, 山奈素和异鼠李素含量的同时测定。 净分析信号预处理方法显著降低了建模所需主因子数, 提高模型的稳健性。 净分析信号-二维相关光谱算法能够优化建模波段, 提高模型的预测能力。 结论: 净分析信号算法能够应用于近红外光谱模型预处理和优化过程, 在复杂多组分且干扰未知植物药含量分析的研究中具有实际应用价值。