1 长江大学地球科学学院, 湖北 武汉 430100
2 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室, 湖北 武汉 430079
针对遥感影像中的阴影会导致地物信息受损、影像质量下降的问题,提出了联合对数变换与局部增强的高分遥感影像阴影补偿方法。在阴影检测结果的基础上,首先设计了改进的对数变换图像增强方法,构建了对数变换模型,实现了阴影区域亮度的有效提升。然后,联合局部补偿模型,进行了加权处理,提升了阴影区域的对比度。最后,基于阴影边界同类特征点匹配的思想,自动解算了补偿模型的参数,实现了自动补偿。实验结果表明,所提方法可有效地实现阴影补偿,提升阴影区域的亮度与对比度,较准确地再现阴影区域地物的真实信息。
图像处理 高分辨率遥感影像 阴影补偿 对数变换 局部补偿模型 加权综合 激光与光电子学进展
2020, 57(20): 201006
根据单目视觉高精度位姿测量中合作目标形状和图案设计的基本原则,分析了在透视投影情况下方形和圆形合作目标特征点的提取精度,指出在特征点提取时方形合作目标角点具有透视不变性、圆形合作目标圆心存在固有偏移误差的特点,并得出减小单个圆形目标尺寸容易造成抗污染能力差而方形目标抗污染能力强的结论。针对光阴影干扰测量精度的问题,提出将方形合作目标外边缘作为测量基准、内边缘斜率作为修正因子的角点提取算法。基于单目视觉位姿测量系统内部和外部参数,给出了合作目标几何尺寸设计和加工精度要求的计算方法。最后,通过合作目标设计实例和实验,验证了方形合作目标能满足复杂光干扰环境下高精度位姿测量需求。
机器视觉 单目视觉测量 合作目标 图形设计 亚像素精度 阴影补偿 透视不变性 光学学报
2020, 40(13): 1315001
苏州大学 物理与光电·能源学部, 江苏 苏州 215006
在传统的面结构光(正弦条纹光栅)的三维轮廓重建与检测中, 由于投影仪与相机互成一定角度, 在待测物体的背光面会产生大面积的阴影区域, 从而不能够精确地进行物体的三维重建和检测。针对此情况, 提出一种解决方案: 使用两个对称的投影仪分别向待测物体投影一次白光, 并通过CCD相机取像, 然后通过拍摄的图像计算出物体的阴影位置, 最后实现阴影位置的三维数据补偿。实验结果表明, 文中提出的算法可以有效地进行阴影区域的数据补偿。
条纹光栅 相位展开 三维检测 阴影补偿 三维重建 fringe grating phase unwrapping three-dimensional detection shadow compensation three-dimensional reconstruction
