深入研究了宽谱入射光的吸收、光生载流子产生，以及光生载流子的输运和复合的物理过程，提出在pin半导体结中设置若干不同能量带隙的半导体层。通过这些不同能量带隙半导体层调节不同波长入射光的吸收区域，并利用偏置电压控制不同区域光生载流子的传输和复合，进而改变探测器的光谱响应特性。根据研究结果，如果设置4层带隙梯度分布的本征层，不同偏置电压下探测器光谱响应曲线的Pearson相关系数从0.99下降到0.68，为后续的探测器光谱重构提供了有效的宽谱探测数据。

依据雪崩光电二极管（APD）产品数据手册中雪崩增益、噪声（温度）与偏压的相关关系通过曲线拟合建立了APD输入、输出和偏压控制的函数模型，并基于非线性相关源控件构建了APD的电路仿真模型。设计了具有恒虚警APD偏压自动控制以及防近程散射时间增益控制的测距电路，引入自动增益控制信号，完成了恒虚警激光测距电路的全闭环动态仿真试验研究。仿真结果表明，恒虚警测距电路可根据虚警率设计值自动捕捉APD最佳雪崩增益工作偏压，虚警率每百毫秒60~70次时最小可探测光功率达到25 nW，与实际值接近，验证了恒虚警全闭环仿真模型的可行性。

针对合成孔径雷达（Synthetic aperture radar，SAR）目标分类问题，提出基于最大熵准则的多视角方法。采用经典的图像相似度测度构建不同视角SAR图像之间的相关性矩阵，在此基础上分别计算不同视角组合条件下的非线性相关信息熵值。非线性相关信息熵值可分析多个变量之间的统计特性，熵值的大小即可反映不同变量之间的内在关联。根据最大熵的原则选择最优的视角子集，其中SAR图像具有最大的内在相关性。分类过程以联合稀疏表示为基础，对具有最大熵值的多个视角进行联合表示。联合稀疏表示模型同时处理若干稀疏表示问题，在它们具有关联的条件下具有提升重构精度的优势。根据不同视角求解得到的表示系数，按照类别分别计算对于选取多视角的重构误差，并根据误差最小的准则进行最终决策。文中方法可有效对多视角SAR图像样本进行相关性分析，并利用联合稀疏表示利用这种相关性，能够更好提高分类精度。采用MSTAR数据集对方法进行分析测试，通过与几类其他方法在多种测试条件下进行对比，结果显示了最大熵准则在多视角选取中的有效性和文中方法对SAR目标分类性能的优越性。