1 武警贵州省总队医院, 贵州贵阳 550005
2 云南开放大学城市建筑学院, 云南昆明650500
3 昆明理工大学信息工程与自动化学院, 云南昆明 650500
针对水下照明图像存在不均匀色偏、对比度低和细节模糊等问题, 提出了一种基于颜色校正的水下照明图像融合方法。首先利用图像通道间的像素相关性, 对红通道进行补偿; 然后基于颜色校正图像, 利用非线性反锐化掩蔽(Nonlinear unsharp masking)技术获得锐度增强图像, 采用具有瑞利分布的限制直方图获得全局拉伸图; 最后通过多尺度融合策略生成融合图像。在自建数据集(Real underwater lighting image, RULI)上的实验结果表明: 本文方法能够去除混合光照在成像过程中的不均匀散射干扰, 并大幅度提高图像的细节清晰度。其图像质量评估指标(Underwater image quality measures, UIQM)和(Image entropy, IE)的平均值分别为 4.7399和 7.7617, 优于现有文献涉及的相关算法。
水下图像增强 颜色校正 非线性反锐化掩蔽 多尺度融合 underwater image enhancement, color correction, no
1 防灾科技学院 应急管理学院,河北三河06520
2 防灾科技学院 信息工程学院,河北三河06501
为实现水下降质图像的颜色校正和细节增强,提出了由粗到细的多级小波变换水下图像增强方法。首先,通过多级小波变换将水下图像分解为低频图像和一系列高频图像;随后,提出了由粗到细的多级小波变换水下图像增强网络,它包含基于多级小波变换的图像增强子网络和二阶龙格库塔模块构建的细化子网络。基于多级小波变换的图像增强子网络用于估计水下图像增强的初步结果,它包括低频分支和高频分支。低频分支校正低频图像的颜色信息,它将颜色校正问题看作隐式的类型转化问题,并将类型转化中常用的实例归一化和位置归一化用于低频分支的颜色校正中。高频分支为了适应低频分支的操作,如实地增强高频图像的边缘和细节,联合低频分支处理时的信息以及高频图像,计算增强高频细节的掩模;逐步上采样掩模,并将其与各级小波变换获取的高频图像相乘,以增强细节。实施逆小波变换,获得初步增强的水下图像;最后,设计基于二阶龙格库塔模块的细化子网络,对初步增强的结果进一步细化。实验结果表明:在合成和真实水下图像上,本文算法较已有的水下图像增强算法,具有更好的增强效果,PSNR值的提升幅度达9%。满足水下视觉任务的颜色校正、细节增强、清晰化等要求。
水下光学 小波变换 深度学习 颜色校正 龙格库塔 underwater optics wavelet transform deep learning color correction Runge Kutta 光学 精密工程
2022, 30(22): 2939
中国海洋大学 信息科学与工程学部 物理与光电工程学院,山东青岛266100
针对海洋水体及悬浮颗粒物吸收和散射所导致的水下显微图像的颜色信息失真问题,本文提出了一种改进的循环一致性对抗网络(Cycle-consistent Adversarial Network, CycleGAN)算法,实现对水下目标物图像的颜色校正。通过在原始水下降质图像和重构水下图像之间加入R、G、B三个通道的结构相似性(Structure Similarity Index Measure, SSIM)损失函数,度量二者图像之间的信息损失,进而实现R、G、B三个通道颜色的精准调控,不仅增强了CycleGAN网络的整体性能,也提高了生成器生成图像的质量。然后,利用水下多色自制标靶及天然矿石的显微图像组成的训练数据集对本文所提的改进网络进行训练,所得的模型可用于实际矿石样品表面的显微图像颜色校正。结果表明,本文所提的改进的CycleGAN算法较其它方法在颜色校正方面有着明显的优势。与传统的Retinex算法相比,处理后的图像峰值信噪比(Peak Signal-to-Noise Ratio, PSNR)和结构相似性指标分别提高41.85%、35.62%,而且,从主观视觉角度可发现经过校正的水下显微图像与空气中图像颜色相似度最高。综上,本文方法可以有效地对水下目标物图像进行颜色校正,并提升水下显微图像的质量,有望在海洋地质和海洋生物学方面得到应用。
海底深部微生物观测 水下显微成像 SSIM损失函数 CycleGAN 颜色校正 observation of microorganisms in deep seabed underwater microscopic imaging SSIM loss function CycleGAN color correction 光学 精密工程
2022, 30(12): 1499
陆军工程大学电磁环境效应与光电工程国家级重点实验室,江苏 南京 210007
数码相机等图像采集设备受系统参数、拍摄条件等的影响,与真实背景间出现偏色、失真现象,给迷彩伪装自动配色带来较大误差。为解决这一误差,基于自制98块绿色色板,通过将数码相机成像设备采集的色板色度值作为自变量,将测试光谱获取的真实颜色色度值作为因变量,构建系数矩阵方程,求解矩阵系数,应用该系数矩阵对背景进行颜色校正。结果表明,数码设备采集的图像颜色信息经过系数矩阵校正后,与真实背景颜色的平均色差小于3,满足伪装性能要求,这为高融合迷彩伪装背景颜色复制技术提供了坚实的基础。
图像处理 颜色校正 迷彩伪装 回归分析 系数矩阵 激光与光电子学进展
2022, 59(2): 0210006
1 燕山大学 电气工程学院,河北秦皇岛066004
2 河北省数字影像装备与数字显示技术重点实验室,河北秦皇岛066004
3 秦皇岛视听机械研究所,河北秦皇岛066004
传统的多投影颜色校正和亮度融合在RGB颜色空间下进行,存在校正过程中亮度和色度相互干扰的问题。针对上述问题,提出一种基于Lab颜色空间的颜色校正和亮度融合方法。将亮度与色度单独提取出来,用B样条曲线模型建立起各投影仪原图像与投影显示画面的亮度、色度转换关系,以消除各投影仪投影显示画面之间的颜色差异,并采用融合B样条曲线的伽玛校正对画面重叠区域的亮度进行调节。实验结果表明,相对于RGB颜色空间,在Lab空间进行颜色校正使两个投影显示画面的颜色强度差异在Lab三通道分别减少了4.14,2.41,2.44;相对于RGB颜色空间的伽马校正,在Lab空间将伽马校正与B样条曲线融合进行亮度调节使投影显示画面重叠区域与非重叠区域的颜色强度差异在Lab三通道分别减少了6.12,4.64,3.47。基于Lab的多投影颜色校正及亮度融合技术可对投影显示画面亮度与色度进行更准确的校正,并且给予不同颜色强度对应的伽马系数。
Lab颜色空间 颜色校正 亮度融合 伽马校正 B样条曲线 Lab color space color correction brightness fusion gamma correction B spline curve
1 陕西科技大学电气与控制工程学院, 陕西西安 710021
2 陕西科技大学电子信息与人工智能学院, 陕西西安 710021
针对水下降质图像复原过程中, 存在背景光预估偏差及对比度失衡的问题, 提出一种水下图像复原方法。首先根据超像素图像分割方法确定背景光区域及取值, 然后采用红通道先验理论求取预估透射率, 获得初步复原图像; 最终通过归一化幂律校正的限制对比度自适应直方图均衡化(Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization, CLAHE)算法增强复原图像的颜色。使用 3种图像质量评价标准对实验结果进行客观分析, 结果表明, 该方法可以有效均衡对比度, 提高可视化效果。
水下图像复原 背景光预估 红通道先验 颜色校正 underwater image restoration, background light est CLAHE
山东科技大学电气与自动化工程学院, 山东 青岛 266590
光在水下传播存在吸收和散射现象, 导致水下图像颜色失真、对比度低。为此, 提出了一种基于暗通道先验和伽马变换的水下图像增强算法。首先, 在RGB空间利用暗通道先验估计水下图像透射率和大气光照值, 加权处理后得到自适应补偿参数, 进而对图像颜色校正。在此基础上, 将增强后的RGB图像转化到HSV颜色空间, 对V通道进行自适应伽马变换, 提高图像的对比度。最后, 在公用水下图像增强数据集(RUIE)上进行实验, 并与现有增强算法进行比较。实验结果表明, 所提算法显著提高了水下图像的视觉质量, 优于其他相关算法。
水下图像增强 暗通道 伽马变换 颜色校正 underwater image enhancement dark channel Gamma transformation color correction
1 江苏科技大学, a.机械工程学院
2 b.江苏省船海机械先进制造及工艺重点实验室
3 c.海洋装备研究院, 江苏 镇江 212003
光在水下传播受到微粒和水吸收作用的影响, 导致水下图像对比度低, 含有噪声且存在颜色偏差。针对传统的同态滤波算法增强后的图像还存在雾状模糊且颜色偏暗的问题, 提出改进的同态滤波与Retinex多尺度融合的水下图像增强算法。该算法首先用基于双边滤波的单尺度Retinex算法对原始图像进行颜色校正; 然后对修正后的图像构造相应的Butterworth陷波滤波器进行滤波; 最后对颜色修正后的图像和同态滤波增强后的图像进行多尺度融合。通过实验可得, 该方法能够有效地改善色偏, 提高图像的清晰度。
水下图像增强 颜色校正 同态滤波 单尺度Retinex 图像融合 underwater image enhancement color correction homomorphic filtering single-scale Retinex image fusion