本文提出了一种风驱动优化Tsallis 相对熵的图像多阈值分割算法。首先分析了Tsallis 相对熵阈值分割原理，并将其推广到多阈值分割。利用高斯分布拟合分割后的图像直方图信息，利用Tsallis相对熵作为衡量最佳分割阈值的度量函数。将风驱动优化算法与Tsallis 相对熵度量函数结合，求解Tsallis 相对熵函数的最优解，提高阈值分割算法的速度。最后将所提算法与穷举法、粒子群算法做比较，并且与经典的Otsu 算法和基于二维熵的多阈值分割法进行对比。实验结果表明所提算法速度快、准确性高能够用于图像的多阈值分割。

不同清洗物所需的清洗频段不同，需要接入的超声波换能器也不同。为了提高超声波发生器对不同频段换能器的适应性，设计了一种由上位机进行频率给定、锁相环电路进行频率跟踪的闭环控制系统。 整个系统由STM32主控制器产生脉冲宽度调制(PWM)脉冲信号，控制EXB841优化驱动电路，驱动高频全桥逆变电路；通过阻抗匹配和输出电流的检测，保证作用于换能器输出的功率值最大。同时对于不同频段的超声波 换能器，需要调整给定输入，保持发生器在频率基准值的一定范围内进行频率跟踪。超声波换能器测试样机工作频率点为28.8?kHz，最大功率1?500?W，将本系统接入后谐振频率保持在28.8?kHz左右，输出功率近似为 最大值。经测试，该系统对于工作频率点为20~40?kHz的超声波换能器都具有较好的适应性。

床身作为数控车床的的关键支撑部件, 它的静、动态特性对车床的加工效率与加工精度有直接影响。针对沈阳机床集团生产的HTC3650卧式数控车床, 运用UG对车床床身进行三维建模, 将其导入Ansys Workbench有限元分析软件建立床身有限元模型, 对车床床身进行静力分析与模态分析以识别出床身的总变形量与前四阶固有频率。根据仿真分析结果, 采用目标驱动优化的方法对车床床身尺寸参数进行优化, 提高床身结构的固有频率, 减小床身的应力和变形响应, 改善床身的动静态特性。

针对共享孔径阵列天线，基于一种新型的全局优化算法——风驱动优化，提出了一种新的共享孔径方向图综合方法。首先，设计两阵列相邻阵元的间距约束条件，将两个子阵波束图的最高旁瓣电平作为优化目标。然后，在约束公式条件下，先后确定子阵1和子阵2阵列单元的初始坐标，通过利用风驱动算法优化两子阵单元坐标位置来降低旁瓣电平，实现不同频率的共享孔径阵列天线设计。最后，通过与粒子群算法和传统SMI算法对比，验证了该算法在共享孔径方向图中的可行性和有效性。