西北大学信息科学与技术学院, 陕西 西安 710127
荧光分子断层成像是一种高稳定性、低副作用的分子影像技术, 一直是生物光学领域的研究热点, 当激发平面位置与荧光目标位置接近时, 光源的重建结果会更好; 为了确定激发平面的位置, 提出了一种混合高斯方法, 该方法首先使用少量激发光源来获得发射光的生物体外表面分布, 再使用带剪枝策略的混合高斯模型对该分布进行拟合, 最后利用拟合后的峰值自动确定激发平面的个数和位置; 基于新激发平面的激发光源可以获得荧光分子断层成像逆问题, 进而利用该逆问题对荧光目标进行重建。实验结果表明：基于重新定位的激发平面的荧光分子断层成像光源重建结果在定位精度上显著优于原始激发平面对应的重建结果。
生物光学 激发平面定位 高斯混合分布 荧光分子断层成像 激光与光电子学进展
2018, 55(10): 101701
1 哈尔滨工业大学空间光学研究中心,黑龙江哈尔滨150001
2 哈尔滨工程大学理学院，黑龙江哈尔滨150001
3 哈尔滨理工大学电工电子教学中心，黑龙江哈尔滨150001
在进行防火监测、泄露监测时，被检测信息往往比较微弱。这时研究检测结果的分布规律，对检测门限的确定、统计检测和恒虚警检测等具有十分重要的作用。从统计混合模型出发，对多光谱图像CEM滤波器背景部分输出的分布规律进行了分析，认为滤波结果的概率密度函数服从高斯混合分布。并利用ETM卫星数据进行了相应的验证。结果表明实际概率密度曲线与EM算法参数估计结果吻合很好。虚警概率曲线也表明，在虚警概率Pfa＞10-4条件下，采用高斯混合分布模型确定的门限是准确的。
目标探测 多光谱 背景分布 高斯混合分布模型 target detection multispectral background distribution Gaussian mixture model
