河南科技大学 机电工程学院, 河南 洛阳 471003
针对不完全性骨折的CT图像损伤位置不易明确定位的问题, 提出了一种基于数学形态学的裂痕定位算法。为了从CT图像中获得准确的骨质区域, 在CIE Lab均匀色彩空间对原始图像进行双边滤波去噪, 利用最大类间方差法计算出最佳阈值, 从而分离出骨质区域, 采用数学形态学中的黑帽运算结合Canny 边缘检测算子对裂痕位置进行精确定位。实验结果表明,能够自动提取并定位不完全性骨折CT图像的裂痕区域。算法易于实现, 具有较强的鲁棒性和实用性, 方便了医学影像诊断。
CT图像 双边滤波 最大类间方差法 黑帽运算 特征提取 CT image bilateral filtering Otsu algorithm black hat operation feature extraction
