期刊基本信息
创刊:
1990年 • 月刊
名称:
红外
英文:
INFRARED
主管单位:
中国科学院
主办单位:
中国科学院上海技术物理研究所
主编:
陈桂林(院士) 副主编:高国龙
副主编:
高国龙
ISSN:
1672-8785
刊号:
CN 31-1304/TN
电话:
021-65420850-73204
邮箱:
地址:
上海市玉田路500号
定价:
8元/期 96元/年
红外 第35卷 第3期
从有关基本概念出发,介绍了黑体辐射定律的MATLAB推导过程。现有理论假设光子能量取值为nhν(其中n为整数,ν为辐射的频率,h为普朗克常数)。给出了光子能量取值为αnhν ( 0<α<1,n=0,1,2,…)情况下的广义普朗克定律和广义斯蒂芬-玻尔兹曼定律。讨论了光子分裂的可能性问题。
光子 光子分裂 黑体辐射定律 photon photon splitting blackbody radiation law MATLAB MATLAB 工业温度控制系统的非线性、时变性和滞后性等特性常严重影响温度控制的快速性和准确性,这会给实际生产等带来巨大的危险隐患。本文将探讨对基于红外测温的窑筒体如何实现精确测温以及如何利用自适应模糊PID算法进行相应控制的情况,并通过Matlab仿真展示部分成果。结果表明,该类算法在窑筒体红外测温制冷中对于提高系统性能起到关键性作用。
窑筒体 工业温度控制系统 红外测温 模糊PID算法 kiln body temperature control system infrared temperature measurement fuzzy PID 对红外成像半实物仿真系统中红外场景实时生成的驱动算法进行了研究。以红外场景实时生成在红外成像半实物仿真系统中的工程应用为背景,设计了实时仿真过程中红外场景的初始战情场景映射算法、动态战情场景的实时映射算法及场景瞄准点的选择算法,解决了红外场景实时生成在半实物仿真系统中的应用集成问题,并通过多模式的动静态仿真和测试试验对算法进行了验证。
场景映射 瞄准点选择 红外场景 scene mapping scene aiming point selection infrared scene 在一些复杂场景中,红外目标容易受到背景杂波及噪声的干扰,因此 难以被准确地检测和识别出来。提出了一种基于光流的红外运动目标增强算法,即利用运 动目标与背景之间的速度场差异对目标进行增强处理。同时,对该算法进行了基于 计算机图形处理器(Graphic Processor Unit, GPU)并行运算的优化,使其可以在线实时运行。与运动目标检测中常 用的帧差法和背景差分法相比,本文算法具有更好的稳健性。由于对实际的红外视频进行了 运动目标增强处理,该算法表现出了较好的增强效果和实时性能。
红外 运动目标增强 光流 infrared moving target enhancement optical flow GPU GPU 根据被动毫米波探测及信号检测等理论,给出了被动毫米波探测的输出信号、探测概率与目标面积的理论公式。通过仿真计算给出了被动毫米波敏感器的输出信号的被积函数分布图、探测概率与信噪比的仿真计算曲线。推导了在近似线性区间内被动毫米波敏感器的输出信号、探测概率与目标面积的近似计算公式,并利用该公式对某次被动毫米波对比探测试验中出现的数据“巧合”现象进行了解释。所得结论对相关被动毫米波探测研究具有参考价值。
毫米波 被动探测 探测概率 目标面积 millimeter wave passive detection detection probability area of target 以重庆涪陵区为实验区,利用无人飞艇遥感数据采集平台进行了以应急 情况下提供正射影像为目的的快速数据获取和处理过程实验。对航线设计和数据处理过程进行了 详细介绍。实验结果表明,利用无人飞艇遥感技术可以满足地形复杂区域的综合应急需求和大比例尺制图 精度要求。
无人飞艇 低空遥感 数据采集 快速处理 unmanned airship low-altitude remote sensing data collecting fast processing 我国油气管道线路漫长,常常需要穿越沼泽、沙漠、山岭和森林等 复杂区域或人口密集区域,因此存在巨大的安全隐患。为提高管道巡检水平,迫切需要引入 高新监测技术及手段。由于具有对地观测成像分辨率高、设备机动性 好、转场作业灵活以及便于紧急出动作业等优点,无人机遥感监测系统在油气管道巡检领域具有极大的应用 价值。分析了将无人机遥感监测用于油气管道巡检的可行性,介绍了无人机油 气管道遥感监测系统的监测内容、系统组成、数据处理成果和作业模式,并结合 西南和西北地区的成功案例介绍了相关的实际使用情况。
遥感技术 无人机系统 油气管道 remote sensing technology UAV oil and gas pipeline 提出了一种利用多光谱图像的颜色特征对土壤酸碱度(pH值)进行快速无损检测的方法。 首先,利用2 CCD多光谱成像仪获取每个土壤样本的R、G、B、NIR图像各一幅,并对多光谱图像进行颜色空间转 换,即从RGB色彩空间分别转换到HSV颜色空间和Lab颜色空间;然后提取不同颜色空间中多光谱图像的颜色特征; 最后,分别将提取的颜色特征作为模型的输入变量,建立PLS和LS-SVM算法的土壤酸碱度预测模型。实验结果表 明,利用多光谱图像技术对土壤酸碱度进行检测是可行的。预测模型的最佳结果如下:决定系数(R2)为0.91,预测均 方根误差(RMSEP)为0.34。
多光谱图像技术 土壤 酸碱度 颜色特征 multispectral image technology soil pH value color feature 基于LUPA1300-2型CMOS图像传感器设计了一套高速、高分辨率、小型化、 低功耗的成像系统。以FPGA作为系统的时序控制程序开发平台,采用Verilog硬件描述语言设计了 传感器驱动、数据处理、通信和数据传输等模块程序,并对各模块的功能与结构进行了分析和说 明。基于本文提出的成像系统框架开发了硬件电路,然后对整个系统进行了成像实验。结果表明,该成 像系统驱动时序合理,与计算机通信正常,数据传输准确,图像质量高,系统运行稳定。
CMOS图像传感器 成像系统设计 驱动程序 小型化 CMOS image sensor imaging system driving program small size