成像系统

在非匀质成像中，器官形状是建模光在生物体内的传播过程的一个重要因素,它能直接影响荧光分子断层成像(FMT)的重建过程。器官的手动分割过程较为复杂且对图像质量要求较高，而边缘检测、区域生长、主动轮廓模型等自动分割方法在处理复杂医学图像时存在很大的局限性。因此，本文使用基于主动形状模型（ASM）的自动分割方法，对小鼠器官进行准确分割，并使用基于 L1 范数优化的重建算法实现光源重建。为了分析基于 ASM 的器官分割精度与重建精度的关系，本文采集小鼠 CT 数据并进行真实实验，与流行的基于 Snake 模型的分割算法比较。实验结果表明 ASM 算法可以替代器官手动分割，不影响光源的位置重建。

侯榆青, 胡昊文, 赵凤军, 何雪磊, 易黄建, 贺小伟. 主动形状模型分割方法对光学重建影响评估[J]. 光学学报, 2018, 38(2): 1.  复制并引用该论文