刘艳秋 1,2胡先功 2,3张衡 1,2郭红波 1,2贺小伟 1,2,3,*
作者单位
摘要
1 西北大学 信息科学与技术学院,陕西西安7027
2 西北大学 西安市影像组学与智能感知重点实验室,陕西西安71017
3 西北大学 网络和数据中心,陕西西安710127
生物发光断层成像(Bioluminescence Tomography, BLT)是一种很有前途的在体分子成像工具,可以在细胞和分子水平上对生理和病理过程进行无创监测。BLT的重建精度受光传输模型误差和逆问题病态性影响,针对此问题,受高阶光传输模型可提高模型精度、多光谱方法可降低逆问题病态性的启发,本文将光谱差分理论和多光谱方法结合构建的光谱差分策略分别应用到基于扩散近似方程(Diffusion approximation Equation, DE)和三阶简化球谐近似方程(3rd Simplified spherical harmonic approximation equation, SP3)建立的光传输模型。首先,对这两种辐射传输方程(Radiative Transfer Equation, RTE)近似产生的误差进行分析,对比了光谱差分策略对两种光传输模型误差的衰减作用。前向仿真实验结果表明光谱差分策略能有效地减少DE和SP3的模型误差,对DE模型采用光谱差分,能够获得接近SP3模型的传输精度,并且降低高阶近似对运算时间和存储空间的高要求。在此基础上,将光谱差分策略分别应用到DE和SP3光传输模型进行光源重建。实验结果表明光谱差分策略在提高两种光传输模型精度的同时,缓解了BLT中逆问题的病态性,使光源重建的位置误差小于1 mm,在目标定位、形状恢复和图像对比度等方面取得了更准确的效果。相比于SP3模型平均耗时约1 525 s,DE模型结合光谱差分策略平均耗时仅为34 s左右,较好地兼顾了重建精度和重建速率。
生物发光断层成像 光谱差分 光传输模型 光源重建 bioluminescence tomography spectral differential optical transmission model source reconstruction 
光学 精密工程
2022, 30(18): 2167
作者单位
摘要
陕西师范大学物理学与信息技术学院, 陕西 西安 710119
为克服生物发光断层成像(BLT)的不适定性,获得稳定的光源重建结果,本文提出了一种基于连续化原对偶有效集(PDASC)的多光谱BLT重建算法,该算法将原对偶有效集算法(PDAS)与连续化技术相结合,可以自动调节正则化参数,从而获得全局最优解。多组数字鼠仿真实验验证了该算法的有效性和稳定性,且与原对偶有效集算法、硬阈值追踪法(HTP)相比,所提PDASC重建算法在不同光源设置下的各量化指标均表现更优,在体小鼠实验结果进一步证明了该算法在实际应用中的潜力。
医用光学 生物发光断层成像 连续化原对偶有效集算法 光源重建 稀疏重建 逆问题 
中国激光
2021, 48(7): 0707001
作者单位
摘要
西北大学信息科学与技术学院, 陕西 西安 710127
在非匀质成像中,器官形状是影响建模光在生物体内传播过程的重要因素,它能直接影响荧光分子断层成像(FMT)的重建过程。器官图像的手动分割过程较为复杂,且对图像质量要求较高,而边缘检测、区域生长、主动轮廓模型等自动分割方法在处理复杂医学图像时存在很大的局限性。因此,使用基于主动形状模型(ASM)的自动分割方法,对小鼠器官图像进行准确分割,并使用基于L1范数优化的重建算法实现光源重建。为分析基于ASM的器官图像分割精度与重建精度的关系,采集小鼠计算机断层扫描(CT)数据并进行真实实验,与流行的基于Snake模型的分割算法进行比较。实验结果表明,ASM算法可以替代手动分割,不影响光源的位置重建。
成像系统 图像分割 光源重建 主动形状模型 荧光分子断层成像 逆问题 
光学学报
2018, 38(2): 0211001
作者单位
摘要
陕西师范大学物理学与信息技术学院, 陕西 西安 710119
生物发光断层成像(BLT)是一种低成本、高灵敏、具有巨大潜力的光学分子成像模态,高效稳定的重建算法是将其推向实用的关键。为克服BLT重建的高不适定性,提出了基于非凸L1-2正则化的重建方法,采用凸差分算法来解决非凸泛函最小化问题,在每一步迭代中采用带自适应惩罚项的交替方向乘子法高效求解。为评估该方法的有效性和稳健性,设计了单光源和双光源数字鼠仿体实验,并与3个典型的重建算法进行对比,仿真实验结果表明,所提L1-2正则化方法在不同光源设置下都得到了最准确的光源定位。
生物光学 生物发光断层成像 光源重建 L1-2正则化 稀疏重建 
中国激光
2018, 45(4): 0407006
作者单位
摘要
西北大学信息科学与技术学院, 陕西 西安 710127
生物发光断层成像是一种新型光学分子影像技术.基于稀疏正则化的迭代算法在解决重建中病态问题起着关键的作用.将4 种典型的基于l1正则化的迭代算法(内点法、同伦算法、一阶方法和拉格朗日算法)应用于重建过程中,分别进行数学推导,并从重建精度和重建速度方面进行了实验对比和性能评估.实验结果表明尽管4 种方法均能较好地重建出光源位置,但时间代价和重建能量大小上存在差异,据此结果为不同情况下重建算法的选取提出建议.
医用光学 生物发光断层成像 光源重建 迭代算法 l1正则化 
激光与光电子学进展
2015, 52(8): 081704

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