激光与光电子学进展, 2020, 57 (24): 241003, 网络出版: 2020-12-02
结合稠密轨迹与视频显著性特征的人体动作识别 下载: 1003次
Human-Body Action Recognition Based on Dense Trajectories and Video Saliency
基本信息
DOI: | 10.3788/LOP57.241003 |
中图分类号: | TP391 |
栏目: | 图像处理 |
项目基金: | 国家自然科学基金、国家市场监督管理总局科技计划项目、甘肃省科技计划项目、甘肃省教育厅科技项目(2017D-08) |
收稿日期: | 2020-03-30 |
修改稿日期: | 2020-04-19 |
网络出版日期: | 2020-12-02 |
通讯作者: | 康自兵 (914764692@qq.com) |
备注: | -- |
高德勇, 康自兵, 王松, 王阳萍. 结合稠密轨迹与视频显著性特征的人体动作识别[J]. 激光与光电子学进展, 2020, 57(24): 241003. Deyong Gao, Zibing Kang, Song Wang, Yangping Wang. Human-Body Action Recognition Based on Dense Trajectories and Video Saliency[J]. Laser & Optoelectronics Progress, 2020, 57(24): 241003.