一种用于多目标旋转不变分类识别的神经网络模型及算法
[1] D. Casasent. Unified synthetic discrimination function computational formulation. Appl. Opt., 1984, 23(10): 1620～1627
[2] Yin Shizhuo, Cheng Lu, Mu Guoguang. 3- Dtarget recognition by using serial-code-filter. Optik, 1989, 82(4): 129～131
[3] G. F. Schils, D. W. Sweeney. An optical processor for recognition of 3-D targets viewed from any direction. J. Opt. Soc. Am. (A), 1988, 5(8): 1309～1321
[4] 高成群,黄五群,沈琴婉 等. 具有转动不变性模式识别能力的三层光学神经网络模型. 红外与毫米波学报, 1992, 11(1): 69～75
[5] 申金媛,张延炘. 具有转动不变性的二值化的互连权重研究. 红外与毫米波学报, 1996, 15(4): 241～244
常胜江, 申金媛, 刘玥, 宋庄, 翟宏琛, 张延炘. 一种用于多目标旋转不变分类识别的神经网络模型及算法[J]. 光学学报, 1998, 18(12): 1663. 常胜江, 申金媛, 刘玥, 宋庄, 翟宏琛, 张延炘. A Cascadded Model of Neural Networks and Its Learning Algorithm for Pattern Recognition with Rotation Invariance[J]. Acta Optica Sinica, 1998, 18(12): 1663.
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