南开大学现代光学研究所,国家教委光学信息科学技术开放实验室, 天津 300071
提出了一种适于光学实现的神经网络模型和算法,通过对3种飞行器平面内旋转投影图的识别,证明了该方法具有对多目标转动不变的模式识别能力。
互连权重 灰度阶 适应截值
在增量算法的基础上，利用截断(Clipping)方法和蒙塔卡罗(Monte Carlo)算法，对以四类飞行目标平面旋转投影作为学习样本的级联神经网络互连权重进行了二值优化处理，并用非学习样本进行了容错性检验，计算机模拟得到了满意的结果。
模式识别系统 神经网络互连权重 灰度阶 二值化
