南开大学现代光学研究所,国家教委光学信息科学技术开放实验室, 天津 300071
提出了一种适于光学实现的神经网络模型和算法,通过对3种飞行器平面内旋转投影图的识别,证明了该方法具有对多目标转动不变的模式识别能力。
互连权重 灰度阶 适应截值
针对Hopfield网络模型在存储模式不满足0和1状态均匀分布及数目对等的条件下存储容量及寻址能力下降的缺点，提出并用光束方向编码光学实现了三值(1，0，-1)互连的分区适应截值模型，并把这一模型应用到交通标志的识别中，结果表明该模型及光学系统有很好的稳定性。
神经网络 互连权重 分区适应截值 正交化算法
