光学学报, 2018, 38 (6): 0620001, 网络出版: 2018-07-09   

基于离散余弦变换和深度网络的地貌图像分类 下载: 1068次

Landform Image Classification Based on Discrete Cosine Transformation and Deep Network
作者单位
北京工业大学信息学部, 北京 100022
引用该论文

刘芳, 路丽霞, 黄光伟, 王洪娟, 王鑫. 基于离散余弦变换和深度网络的地貌图像分类[J]. 光学学报, 2018, 38(6): 0620001.

Fang Liu, Lixia Lu, Guangwei Huang, Hongjuan Wang, Xin Wang. Landform Image Classification Based on Discrete Cosine Transformation and Deep Network[J]. Acta Optica Sinica, 2018, 38(6): 0620001.

引用列表
2、 基于显著性特征和DCNN的高分遥感影像场景分类激光与光电子学进展, 2021, 58 (20): 2001002
3、 基于DenseNet进化的卷积神经网络图像分类算法激光与光电子学进展, 2020, 57 (24): 241001
4、 多尺度特征融合的细粒度图像分类激光与光电子学进展, 2020, 57 (12): 121002
5、 基于空谱加权近邻的高光谱图像分类算法激光与光电子学进展, 2020, 57 (6): 061013
6、 基于二值语义分割网络的遥感建筑物检测光学学报, 2019, 39 (12): 1228002

刘芳, 路丽霞, 黄光伟, 王洪娟, 王鑫. 基于离散余弦变换和深度网络的地貌图像分类[J]. 光学学报, 2018, 38(6): 0620001. Fang Liu, Lixia Lu, Guangwei Huang, Hongjuan Wang, Xin Wang. Landform Image Classification Based on Discrete Cosine Transformation and Deep Network[J]. Acta Optica Sinica, 2018, 38(6): 0620001.

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