光电工程, 2006, 33 (12): 75, 网络出版: 2007-11-14  

归一化算法实现畸变不变图像识别研究

Distortion-invariant image processing with standardization method
作者单位
1 中南大学,机电工程学院,湖南,长沙,410083
2 南京理工大学,电子工程与光电技术学院,江苏,南京,210094
摘要
在光电混合联合变换相关器图像识别系统中,对与参考图像完全相同的真目标图像和不同的假目标图像能实现完全识别,但对于与参考图像间存在旋转和比例变化的目标图像却很难识别,甚至无法识别.由此,提出了基于图像质心和最长边的归一化图像处理新算法:根据图像像素总值求取图像质心,根据质心和图像边缘轮廓点之间的长度求出图像的最长边和旋转角度,然后根据统一标准将目标图像和参考图像调整至同一长度和旋转方向的完全相同的图像.最后给出了模拟和实验的相关结果,结果表明,该方法能实现存在旋转和比例变化的图像的畸变不变处理,从而提高了系统的识别能力.
Abstract
参考文献

[1] Yuan-neng HSU,H.H.ARSENNAULT.Optical Pattern Recogniton Using Circular Harmonic Expansion[J].Appl.Opt,1982,21(22):4016-4019.

[2] Yoshiharu SAITO,Shin-ichi KOMATSU,Hitoshi OHZU.Scale and Rotation Invariant Real time Optical Correlator Using Computer Generated Hologram[J].Opt.Comm,1983,47(1):8-13.

[3] 沈伟生.畸变不变光学相关模式识别的研究[D].南京:南京理工大学,1991.SHENG Wei-sheng.Study on Distortion-invariant Optical Joint correlator Pattern Recognition[D].Nanjing:Nanjing University of Science & Technology,1991.

[4] D.CASASENT.Unified Ynthetic Discriminant Function Computational Formulation[J].Appl.Opt,1984,23(10):1620-1627.

[5] D.CASASENT,G.RAVICHANDRAN.Advanced Distortion-invariant Minimum Average Correlation Energy Filters[J].Appl.Opt,1992,31(5):1109-1116.

[6] FIELDING K H,HORNOR J L,MAKEKAU C K.Optical Fingerprint Identification by Binary Joint Transform Correlation[J].Opt.Eng,1991,30(12):1958-1961.

[7] LIU Wei,KIM H,LEE S,et al.Joint Transform Correlator for the Detection of Defects in Optical Fibers[J].Opt.Eng,1998,37(5):1468-1474.

[8] 余杨,黄惟一.光电混合处理系统识别高相似度工业零件图像的研究初步[J].中国图象图形学报,2002,7A(7):633-637.YU Yang,HUANG Wei-yi.High Similarity Industrial Image Recognition Research with Opto-electronic Hybrid System[J].Journal of Image and Graphics,2002,7A(7):633-637.

[9] 葛宝臻,陈希明,张以谟.基于光电混合联合变换相关的汽车牌照识别方法的实验研究[J].光电子·激光,1999,10(3):248-251.GE Bao-zhen,CHEN Xi-ming,ZHANG Yi-mo.Research on Number Plate Recognition by a Hybrid Joint Transform Correlator[J].Jouranl of Optoelectronics · Laser,1999,10(3):248-251.

刘景琳, 高万荣, 陶纯堪. 归一化算法实现畸变不变图像识别研究[J]. 光电工程, 2006, 33(12): 75. 刘景琳, 高万荣, 陶纯堪. Distortion-invariant image processing with standardization method[J]. Opto-Electronic Engineering, 2006, 33(12): 75.

关于本站 Cookie 的使用提示

中国光学期刊网使用基于 cookie 的技术来更好地为您提供各项服务,点击此处了解我们的隐私策略。 如您需继续使用本网站,请您授权我们使用本地 cookie 来保存部分信息。
全站搜索
您最值得信赖的光电行业旗舰网络服务平台!