1 中南大学,机电工程学院,湖南,长沙,410083
2 南京理工大学,电子工程与光电技术学院,江苏,南京,210094
在光电混合联合变换相关器图像识别系统中,对与参考图像完全相同的真目标图像和不同的假目标图像能实现完全识别,但对于与参考图像间存在旋转和比例变化的目标图像却很难识别,甚至无法识别.由此,提出了基于图像质心和最长边的归一化图像处理新算法:根据图像像素总值求取图像质心,根据质心和图像边缘轮廓点之间的长度求出图像的最长边和旋转角度,然后根据统一标准将目标图像和参考图像调整至同一长度和旋转方向的完全相同的图像.最后给出了模拟和实验的相关结果,结果表明,该方法能实现存在旋转和比例变化的图像的畸变不变处理,从而提高了系统的识别能力.
图像识别 归一化方法 畸变图像 图像处理
