激光与光电子学进展, 2021, 58 (4): 0415008, 网络出版: 2021-02-22   

三维点云中关键点的配准与优化算法 下载: 1561次

Registration and Optimization Algorithm of Key Points in Three-Dimensional Point Cloud
作者单位
1 重庆理工大学电气与电子工程学院, 重庆 400054
2 电梯智能运维重庆市高校工程中心, 重庆 402260
3 光纤传感与光电检测重庆市重点实验室, 重庆 400054
图 & 表

图 1. 3D点云配准算法的流程图

Fig. 1. Flow chart of the 3D point cloud registration algorithm

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图 2. 本算法的配准流程图

Fig. 2. Registration flow chart of our algorithm

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图 3. 3D点云边缘点的选取示意图

Fig. 3. Schematic diagram of the selecting edge points of the 3D point cloud

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图 4. 局部坐标系

Fig. 4. Local coordinate system

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图 5. 描述子的影响范围

Fig. 5. Scope of influence of the descriptor

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图 6. 原始的3D点云图像。(a) bun_zipper;(b) bun_zipper_tran;(c) bun_zipper_res2;(d) bun_zipper_res2_tran;(e) Armadilloside_60;(f) Armadilloside_90;(g) happySideRight_0;(h) happySideRight_24

Fig. 6. Image of the original 3D point cloud. (a) bun_zipper; (b) bun_zipper_tran; (c) bun_zipper_res2; (d) bun_zipper_res2_tran; (e) Armadilloside_60; (f) Armadilloside_90; (g) happySideRight_0; (h) happySideRight_24

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图 7. 边缘检测与剔除边缘关键点的3D点云。(a)关键点的提取结果; (b)边缘检测结果;(c)剔除边缘关键点的结果

Fig. 7. 3D point cloud with edge detection and removal of key points on the edge. (a) Result of the extraction of key points; (b) result of the edge detection; (c) result of the removing key points of the edge

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图 8. 完整点云配准优化的结果。(a)本算法;(b)传统算法

Fig. 8. Result of the complete point cloud registration optimization. (a) Our algorithm; (b) traditional algorithm

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图 9. 部分点云配准优化的结果。(a)本算法;(b)传统算法

Fig. 9. Result of partial point cloud registration optimization. (a) Our algorithm; (b) traditional algorithm

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表 1关键点的选取与边缘点的剔除结果

Table1. Results of the key points selection and edge point elimination

Point cloudOriginal pointDetection key pointDetection edge pointRemove edge key point
bun_zipper35947479337172
bun_zipper_tran3594747914848226
bun_zipper_res28171107163730
bun_zipper_res2_tran8171107285345
Armadilloside_602048005668917352
Armadilloside_902048006529706371
happySideRight_01646047189629266
happySideRight_241547006329348258

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表 2两种算法配准后的误差得分及时间

Table2. Error scores and time after registration of the two algorithms

AlgorithmTraditional algorithmOur algorithm
Error scoreTime /sError scoreTime /s
Fig. 6(a) and Fig. 6(b)2.40371×10-122.468811.47501×10-121.63467
Fig. 6(c) and Fig. 6(d)2.41583×10-120.483331.29984×10-130.03180
Fig. 6(e) and Fig. 6(f)6.52757×10-61.104154.14221×10-60.29744
Fig. 6(g) and Fig. 6(h)1.52925×10-62.707511.08890×10-60.68695

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宋涛, 曹利波, 赵明富, 刘帅, 罗宇航, 杨鑫. 三维点云中关键点的配准与优化算法[J]. 激光与光电子学进展, 2021, 58(4): 0415008. Tao Song, Libo Cao, Mingfu Zhao, Shuai Liu, Yuhang Luo, Xin Yang. Registration and Optimization Algorithm of Key Points in Three-Dimensional Point Cloud[J]. Laser & Optoelectronics Progress, 2021, 58(4): 0415008.

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