激光与光电子学进展, 2020, 57 (22): 221021, 网络出版: 2020-11-12
基于改进ResNeXt的乳腺癌组织病理学图像分类 
下载： 1049次
Breast Cancer Histopathological Image Classification Based on Improved ResNeXt
基本信息
| DOI: | 10.3788/LOP57.221021 |
| 中图分类号: | TP391.41 |
| 栏目: | 图像处理 |
| 项目基金: | 国家自然科学基金、 内蒙古自治区科技计划、 内蒙古自治区自然科学基金、 内蒙古自治区高等学校科学研究项目、 内蒙古杰青培育项目、 包头市科技计划、 包头市青年创新人才项目、 教育部“春晖计划”合作科研项目（教外司留[2019]1383号） |
| 收稿日期: | 2020-04-03 |
| 修改稿日期: | 2020-04-26 |
| 网络出版日期: | 2020-11-12 |
| 通讯作者: | 吕晓琪 (lxiaoqi@imut.edu.cn) |
| 备注: | -- |
牛学猛, 吕晓琪, 谷宇, 张宝华, 张明, 任国印, 李菁. 基于改进ResNeXt的乳腺癌组织病理学图像分类[J]. 激光与光电子学进展, 2020, 57(22): 221021. Xuemeng Niu, Xiaoqi Lü, Yu Gu, Baohua Zhang, Ming Zhang, Guoyin Ren, Jing Li. Breast Cancer Histopathological Image Classification Based on Improved ResNeXt[J]. Laser & Optoelectronics Progress, 2020, 57(22): 221021.
PDF全文
