基于改进ResNeXt的乳腺癌组织病理学图像分类下载： 1048次 | 激光与光电子学进展 -- 中国光学期刊网

激光与光电子学进展, 2020, 57 (22): 221021, 网络出版: 2020-11-12

基于改进ResNeXt的乳腺癌组织病理学图像分类下载： 1048次

Breast Cancer Histopathological Image Classification Based on Improved ResNeXt

牛学猛 ¹吕晓琪 ^1,2,*谷宇 ^1,3张宝华 ¹张明 ^1,4任国印 ¹李菁 ¹

作者单位

¹ 内蒙古科技大学信息工程学院模式识别与智能图像处理重点实验室, 内蒙古包头 014010

² 内蒙古工业大学信息工程学院, 内蒙古呼和浩特 010051

³ 上海大学计算机工程与科学学院, 上海 200444

⁴ 大连海事大学信息科学技术学院, 辽宁大连 116026

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牛学猛, 吕晓琪, 谷宇, 张宝华, 张明, 任国印, 李菁. 基于改进ResNeXt的乳腺癌组织病理学图像分类[J]. 激光与光电子学进展, 2020, 57(22): 221021. Xuemeng Niu, Xiaoqi Lü, Yu Gu, Baohua Zhang, Ming Zhang, Guoyin Ren, Jing Li. Breast Cancer Histopathological Image Classification Based on Improved ResNeXt[J]. Laser & Optoelectronics Progress, 2020, 57(22): 221021.

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