激光与光电子学进展, 2020, 57 (12): 122802, 网络出版: 2020-06-03   

融合光谱信息的机载LiDAR点云三维深度学习分类方法 下载: 1397次

3D Deep Learning Classification Method for Airborne LiDAR Point Clouds Fusing Spectral Information
作者单位
河南理工大学测绘与国土信息工程学院, 河南 焦作 454000
引用该论文

王宏涛, 雷相达, 赵宗泽. 融合光谱信息的机载LiDAR点云三维深度学习分类方法[J]. 激光与光电子学进展, 2020, 57(12): 122802.

Hongtao Wang, Xiangda Lei, Zongze Zhao. 3D Deep Learning Classification Method for Airborne LiDAR Point Clouds Fusing Spectral Information[J]. Laser & Optoelectronics Progress, 2020, 57(12): 122802.

引用列表
1、 整合图卷积与PointNet的机载激光雷达点云分类激光与光电子学进展, 2022, 59 (22): 2228003
2、 基于变尺寸栅格地图的船载激光雷达目标检测激光与光电子学进展, 2022, 59 (8): 0828002
3、 基于融合图卷积的深度学习点云分类方法激光与光电子学进展, 2022, 59 (2): 0228005
4、 基于双注意力机制和多尺度特征的点云场景分割激光与光电子学进展, 2021, 58 (24): 2428007
6、 基于颜色聚类的多光谱激光雷达点云去噪激光与光电子学进展, 2021, 58 (12): 1228002
7、 基于迁移学习的小样本机载激光雷达点云分类中国激光, 2020, 47 (11): 1110002

王宏涛, 雷相达, 赵宗泽. 融合光谱信息的机载LiDAR点云三维深度学习分类方法[J]. 激光与光电子学进展, 2020, 57(12): 122802. Hongtao Wang, Xiangda Lei, Zongze Zhao. 3D Deep Learning Classification Method for Airborne LiDAR Point Clouds Fusing Spectral Information[J]. Laser & Optoelectronics Progress, 2020, 57(12): 122802.

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