激光与光电子学进展, 2020, 57 (12): 122802, 网络出版: 2020-06-03
融合光谱信息的机载LiDAR点云三维深度学习分类方法 
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3D Deep Learning Classification Method for Airborne LiDAR Point Clouds Fusing Spectral Information
基本信息
| DOI: | 10.3788/LOP57.122802 |
| 中图分类号: | P237 |
| 栏目: | 遥感与传感器 |
| 项目基金: | 河南省自然科学基金面上项目、河南省科技攻关项目、河南理工大学博士基金、河南理工大学基本科研业务费专项 、河南理工大学青年骨干教师资助计划（2018XQG-06） |
| 收稿日期: | 2019-09-26 |
| 修改稿日期: | 2019-10-24 |
| 网络出版日期: | 2020-06-03 |
| 通讯作者: | 雷相达 (211804010013@home.hpu.edu.cn) |
| 备注: | -- |
王宏涛, 雷相达, 赵宗泽. 融合光谱信息的机载LiDAR点云三维深度学习分类方法[J]. 激光与光电子学进展, 2020, 57(12): 122802. Hongtao Wang, Xiangda Lei, Zongze Zhao. 3D Deep Learning Classification Method for Airborne LiDAR Point Clouds Fusing Spectral Information[J]. Laser & Optoelectronics Progress, 2020, 57(12): 122802.
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