激光与光电子学进展, 2020, 57 (12): 122802, 网络出版: 2020-06-03   

融合光谱信息的机载LiDAR点云三维深度学习分类方法 下载: 1398次

3D Deep Learning Classification Method for Airborne LiDAR Point Clouds Fusing Spectral Information
作者单位
河南理工大学测绘与国土信息工程学院, 河南 焦作 454000
Metrics
摘要访问:2782次
PDF 下载:567次
全文浏览:831次
总被查询:1次

王宏涛, 雷相达, 赵宗泽. 融合光谱信息的机载LiDAR点云三维深度学习分类方法[J]. 激光与光电子学进展, 2020, 57(12): 122802. Hongtao Wang, Xiangda Lei, Zongze Zhao. 3D Deep Learning Classification Method for Airborne LiDAR Point Clouds Fusing Spectral Information[J]. Laser & Optoelectronics Progress, 2020, 57(12): 122802.

本文已被 7 篇论文引用
被引统计数据来源于中国光学期刊网
引用该论文: TXT   |   EndNote

相关论文

加载中...

关于本站 Cookie 的使用提示

中国光学期刊网使用基于 cookie 的技术来更好地为您提供各项服务,点击此处了解我们的隐私策略。 如您需继续使用本网站,请您授权我们使用本地 cookie 来保存部分信息。
全站搜索
您最值得信赖的光电行业旗舰网络服务平台!