迷彩伪装目标图像语义分割数据集的构建 
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Construction of Semantic Segmentation Dataset of Camouflage Target Image
1 陆军工程大学指挥控制工程学院, 江苏 南京 210007
2 华中科技大学软件学院, 湖北 武汉 430070
3 中国人民解放军73676部队, 江苏 无锡 214400
图 & 表
图 1. 数据集的构建框架
Fig. 1. Construction framework of the dataset
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图 2. 数据集包含的4类场景示例图。(a)雨林;(b)丛林;(c)雪地;(d)山地
Fig. 2. Sample images for 4 types of scenarios. (a) Rainforest; (b) jungle; (c) snowfield; (d) mountain
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图 3. 多尺度目标的示例图像
Fig. 3. Sample images of multi-scale target
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图 4. 数据集的标注流程图
Fig. 4. Annotation flow chart of the dataset
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图 5. CSS数据集的标注样例图像。(a)原始图像;(b)标注图像;(c)带掩码的标注图像
Fig. 5. Annotated sample images of the CSS dataset. (a) Original images; (b) annotated images; (c) annotated images with mask
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图 6. 多尺度目标在不同场景下的分布信息
Fig. 6. Distribution information of multi-scale targets in different scenarios
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图 7. CSS数据集中的迷彩类型分布
Fig. 7. Distribution of camouflage types in the CSS dataset
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图 8. 不同模型对不同类型目标的语义分割效果。(a)大目标;(b)中目标;(c)小目标
Fig. 8. Segmentation effects of different models according to different target types. (a) Large target; (b) medium target; (c) small target
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表 1数据集迷彩类型的信息
Table1. Information of camouflage types in the dataset
| Camouflage model | Camouflage pattern |
|---|
| German WWII SS camouflage | mountain camouflage | | A-TACS AU | mountain camouflage | | Chinese type 07 arid camouflage | desert camouflage | | Chinese type 07 universal camouflage | universal camouflage | | Germansnow camouflage | snowfield camouflage | | Russian VSR-93 camouflage | jungle camouflage | | Swedish M90 camouflage | jungle camouflage | | Greeklizard camouflage | jungle camouflage | | Belgianbrush stroke camouflage | rainforest camouflage | | Finnish M05 camouflage | rainforest camouflage |
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表 2数据集多尺度目标的分布信息
Table2. Distribution information of multi-scale targets in the dataset
| Target-scale | Small target | Medium target | Large target |
|---|
| Label number | 5388 | 3419 | 2045 |
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表 3不同模型在CSS数据集上的mIoU
Table3. mIoU of different models on the CSS dataset unit: %
| Method | SegNet | PSPNet | DeepLab v3+ |
|---|
| Small target | 69.77 | 73.24 | 83.91 | | Medium target | 75.16 | 82.83 | 86.94 | | Large target | 85.65 | 88.27 | 93.20 |
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梁新宇, 林浩坤, 杨辉, 肖铠鸿, 权冀川. 迷彩伪装目标图像语义分割数据集的构建[J]. 激光与光电子学进展, 2021, 58(4): 0410015. Xinyu Liang, Haokun Lin, Hui Yang, Kaihong Xiao, Jichuan Quan. Construction of Semantic Segmentation Dataset of Camouflage Target Image[J]. Laser & Optoelectronics Progress, 2021, 58(4): 0410015.
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