光学学报, 2020, 40 (23): 2312003, 网络出版: 2020-11-23   

基于机器学习对火焰温度场和CO2浓度场的同步重建 下载: 1305次

Machine-Learning-Based Reconstruction of Flame Temperature and CO2 Concentration Fields
作者单位
1 上海交通大学中英国际低碳学院, 上海 201306
2 上海交通大学机械与动力工程学院, 上海 200240
基本信息
DOI: 10.3788/AOS202040.2312003
中图分类号: TP181
栏目: 仪器,测量与计量
项目基金: 国家自然科学基金、上海交通大学引进人才科研启动项目(WF20428005)
收稿日期: 2020-07-06
修改稿日期: 2020-08-09
网络出版日期: 2020-11-23
通讯作者: 任涛 (tao.ren@sjtu.edu.cn)
备注: --

张倚成, 韩永康, 周亚, 任涛, 刘训臣. 基于机器学习对火焰温度场和CO2浓度场的同步重建[J]. 光学学报, 2020, 40(23): 2312003. Yicheng Zhang, Yongkang Han, Ya Zhou, Tao Ren, Xunchen Liu. Machine-Learning-Based Reconstruction of Flame Temperature and CO2 Concentration Fields[J]. Acta Optica Sinica, 2020, 40(23): 2312003.

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