对流云中过冷水的识别一直是气象探测的难点。基于Ka波段毫米波雷达功率谱数据，结合探空资料，提出了高原对流云内过冷水的识别和反演算法；利用那曲两个个例对算法效果进行了分析，并结合同址的微波辐射计资料对雷达结果进行了初步验证；最后，探讨了算法与以往方法的差异。结果表明：高原层积云、浓积云和高积云内由上升气流主导，云内粒子相态变化快，过冷水粒子的回波强度、粒径和含水量分布较广。对于不同云类，过冷水的空间分布存在一定差异。过冷水的回波强度、粒径和含水量都与上升气流速度呈正相关，在时间变化趋势和空间分布上都有很好的对应。微波辐射计和雷达的液态水路径在时间变化趋势和峰值大小上都较为一致，相关系数为0.63~0.79。与以往方法相比，算法对过冷水位置和参数反演的结果更为合理。