激光与光电子学进展, 2019, 56 (13): 131006, 网络出版: 2019-07-11
基于机器视觉的聚氯乙烯管材表面缺陷检测 
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Surface Defect Detection of Polyvinyl Chloride Pipes Based on Machine Vision
基本信息
| DOI: | 10.3788/LOP56.131006 |
| 中图分类号: | TP391.4 |
| 栏目: | 图像处理 |
| 项目基金: | 国家自然科学基金、河北省引进留学人员资助项目、教育部春晖计划项目、河北省研究生创新资助项目（CXZZSS2018012）、 |
| 收稿日期: | 2018-12-27 |
| 修改稿日期: | 2019-01-17 |
| 网络出版日期: | 2019-07-11 |
| 通讯作者: | 周亚同 (zyt@hebut.edu.com) |
| 备注: | -- |
李书华, 周亚同, 王丹, 何静飞, 张忠伟. 基于机器视觉的聚氯乙烯管材表面缺陷检测[J]. 激光与光电子学进展, 2019, 56(13): 131006. Shuhua Li, Yatong Zhou, Dan Wang, Jingfei He, Zhongwei Zhang. Surface Defect Detection of Polyvinyl Chloride Pipes Based on Machine Vision[J]. Laser & Optoelectronics Progress, 2019, 56(13): 131006.
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