铌酸锂作为一种优良的多功能晶体材料，在光学、声学、电学和电子领域应用较广。已有研究表明，在集成光电子器件应用中对铌酸锂晶片进行键合，可提高器件的传输频率，降低损耗，实现高集成密度。该文总结了近年来国内外有关铌酸锂晶片键合技术的研究现状，介绍了键合强度的分析方法，以及铌酸锂键合晶圆在集成光电子器件中的最新研究进展，展望了铌酸锂键合技术的未来发展。

钽酸锂作为一种优良的多功能晶体材料, 具有良好的压电、电光和热释电等性能, 已被广泛应用于通信、电子等行业。该文介绍了钽酸锂晶体的结构、缺陷及性能调控方式, 总结了钽酸锂晶体的制备方法及优缺点, 分析了钽酸锂晶体在各应用领域的国内外研究进展,并对钽酸锂晶体的发展进行了展望, 以期对钽酸锂晶体的应用及研究提供帮助。

针对人工肉眼检测聚氯乙烯(PVC)管材表面缺陷效果差、效率低下等问题,设计了一种基于机器视觉的PVC管材表面缺陷检测算法,并将其用于工业生产。该算法主要包含图像预处理和缺陷检测两部分,图像预处理包括边缘遍历、条纹检测和Gamma变换等步骤;缺陷检测主要包括水平与垂直投影、快速区域生长法连通域标记和分块处理等步骤。该算法对Gamma变换以及区域生长法作加速处理,同时能够最大限度地检测出PVC管材表面缺陷并避免误检。实验及工厂实地检测结果表明,该算法检测准确率为97.6%,实时检测速度超过60 m/min,缺陷最小检测面积为0.05 mm ²,而且管材运行中单边抖动不超过5 mm时无误报警现象发生,管材在运行速度为45 m/min时漏检率为0,因而能满足实际生产需要。

基于人工经验对光学玻璃进行的计重切割存在误差较大、效率较低、安全性较差的问题。针对上述问题，利用机器视觉构建了一套针对条形光学玻璃的自动计重切割设备，并结合结构光为该设备设计了一套在线自动计重算法。在计重算法中，高速工业相机采集到光学玻璃的图像后，首先识别玻璃横截面的位置特征，并对轮廓进行拟合，得出当前横截面的面积；然后结合伺服电机对玻璃推进的进给量，对面积进行积分，计算出累计的体积与质量。当累计质量满足切割条件时，对玻璃进行切割。经实验及工厂实际应用证明，该系统具有高精度、高效率以及高安全性等特性，实际切割误差小于0.3 g。该装置及算法能够高效、精确地进行条形光学玻璃的自动计重切割。

提出了一种线性预测和多谱带查表相结合的高光谱图像无损压缩算法。首先, 根据高光谱图像谱带间具有强相关性的特点, 建立基于Yule-Walker方程的线性预测模型, 其中方程系数矩阵为非Toeplitz形式的对称矩阵, 需要使用改进的Levinson算法进行求解。其次, 针对校正后的高光谱图像具有稀疏直方图的特点, 提出了多谱带查表法, 对线性预测的结果进行修正, 去除这些图像中因校正引起的信息冗余; 而对未校正图像, 则不使用该步骤处理。最后, 使用熵编码器对预测误差进行编码。分别使用自适应算术编码和Golomb-Rice编码作为熵编码器进行了测试, 结果表明: 本文算法具有较高的压缩比, 压缩效果好于国际空间数据系统咨询委员会(CCSDS)的标准算法。