针对桥梁裂缝图像精度要求高，拼接质量受原图像亮度变化大、噪声干扰严重和对比度低的影响，提出了一种结合几何代数改进的SIFT桥梁裂缝图像的新型拼接算法。对SIFT算法进行了两方面的改进: 一是通过几何代数空间的表示形式提取了待拼接图像的色度图像，克服了SIFT算法中色度信息丢失的不足; 二是改进了SIFT算法对灰度图像建立尺度空间的方法，构建了新的可适用于多光谱图像的高斯滤波和卷积运算，确定了尺度空间。通过几何代数DoG空间检测特征点并进行预匹配。使用改进的RANSAC算法对匹配结果进行修正，完成了图像之间的精确拼接。实验结果表明，所提算法的性能优于SIFT算法，提取的特征点对数量提高了近10%; 拼接过程中未产生位错现象，最终拼接结果满足桥梁裂缝图像的精度要求。