为了快速准确地自动提取和识别海面舰船疑似目标, 为舰船目标精检测提供可信的数据基础, 采用了二值化特征进行舰船目标粗检测, 并根据舰船窄而长的几何特征提出了改进算法, 按照舰船目标不同的方向分别进行模板训练。实验表明, 二值化特征可以有效地提取疑似舰船目标, 并且改进算法可以在提取窗口数相同时, 提高查全率, 更利于进一步的精检测。
光学遥感图像 舰船检测 学习训练 目标特征模型 optical remote sensing image ship detection training object feature model
南京航空航天大学航天学院, 江苏 南京 210016
近年来, 基于相关滤波的目标跟踪算法因其具有很好的跟踪精度和明显的速度优势, 引起了研究人员的极大关注。提出一种基于自适应特征选择的多尺度相关滤波跟踪算法。首先, 提取三种互补特征, 通过相关滤波响应图评估各特征的跟踪性能, 自适应选择最优特征进行位置跟踪; 其次, 预设响应图阈值作为位置相关滤波模型更新的判断条件, 优化模型更新方式; 最后, 引入尺度相关滤波跟踪器, 进一步提高了算法的尺度适应性和跟踪精度。实验部分将该算法和近年来流行的相关滤波及非相关滤波类跟踪算法进行了对比, 结果表明, 该算法在精度上优于其他算法, 同时具有53.12 frame/s的实时跟踪速度。
机器视觉 目标跟踪 相关滤波 自适应特征选择 自适应尺度
