利用傅里叶变换红外光谱技术结合主成分分析(PCA)及系统聚类分析(HCA)对不同葡萄品种苗的叶片进行鉴别研究。结果表明五个不同葡萄品种苗红外光谱整体相似,但在1800~750 cm^-1范围内吸收峰的位置、峰形及吸收强度有一定差异。选取该范围内的二阶导数光谱数据做主成分分析和聚类分析,前三个主成分累计贡献率达到94.9%,其分类正确率达100%;而聚类分析,其正确率达到96%。结果表明傅里叶变换红外光谱结合统计方法能够很好地鉴别五个不同品种的葡萄苗,有望发展成为鉴别农作物品种的有力手段。

傅里叶变换红外光谱(FTIR)结合离散小波变换(DWT)对不同种类的瓜籽进行鉴别研究。测试了6种瓜籽30个样品的红外光谱,结果表明:不同种类瓜籽的红外图谱相似,但在1700～900 cm^-1范围,光谱的峰位、吸收强度及峰形状存在一定差异。选取该区域光谱进行离散小波变换,发现第二尺度细节系数差异明显。基于第二尺度细节系数对样品进行相关分析、主成分分析和聚类分析,其相关性最大的为丝瓜籽和南瓜籽,相关系数达到0.9279,最小是丝瓜籽和冬瓜籽为0.2147;主成分分析中,前2个主成分的累计贡献率达到95.50%,能准确代表6种瓜籽的光谱信息,且主成分分析和聚类分析正确率达100%。研究结果表明FTIR结合离散小波变换分析方法可以用来鉴别研究不同种类的瓜籽。

利用傅里叶变换红外光谱(FTIR)和电感耦合等离子体质谱(ICP-MS)法对不同地区六种类型的农田土壤进行了研究, FTIR结果显示, 其红外光谱主要是由黏土矿物、 有机质及碳酸盐、 磷酸盐、 锰酸盐等无机盐类的振动吸收带组成, 六种土样的红外光谱均属于蒙脱石型图谱。 ICP-MS测试结果表明不同类型、 不同颜色土样的速效元素含量不同, 各地区土样中速效钙的含量均处于极缺状况, 仅葫芦岛市土样中速效镁的含量处于中等水平, 其他地方土样均处于缺乏状况, 六地区土样中仅白银土样中速效锰、 速效锌的含量处于缺乏状况, 仅呈贡县土样中速效铁的含量处于缺乏状况, 各地区土样中速效铜的含量均比较丰富, 济宁市农田土样中速效磷的含量丰富, 洛阳市、 葫芦岛市农田土样中速效磷的含量处于中等水平, 呈贡县、 白银市及陆良县农田土样中速效磷的含量处于缺乏状况。 洛阳市、 呈贡县、 济宁市农田土样中速效钾的含量均比较丰富, 陆良县土样中速效钾的含量处于中等水平, 葫芦岛市、 白银市农田土样中速效钾的含量处于缺乏状况, 可以看出, 速效微量元素镁、 铜、 铁、 锰和锌的含量基本上随土样颜色的加深而增加。 根据全国土壤普查土壤养分含量分级标准, 分析了各地区土壤速效元素含量的丰缺状况, 并对各地区土样速效元素的缺乏制定了相应的补救措施。

基于形貌特征的常规鉴别牡丹花品种方法主观性强且缺乏化学信息，运用傅里叶变换红外光谱（FTIR）技术结合主成分分析（PCA）来鉴别不同品种的牡丹花。各牡丹花品种的红外光谱整体上比较相似，主要由蛋白质、酚类、脂类、苷类、多糖及黄酮类化合物的振动吸收带组成。牡丹花一阶导数光谱在1800～700 cm-1区域有较大差异，选取该范围内的一阶导数数据,运用Matlab 2010编程实现主成分分析与相关分析，主成分分析的分类正确率达到96%，相关分析与主成分分析结果相一致。结果表明，此方法可以作为牡丹花品种鉴别的一种可行性手段。

利用傅里叶变换红外光谱(FTIR)对5种不同类型的土壤进行了研究, 结果显示, 其红外光谱主要是由碳酸盐、硝酸盐、磷酸盐、锰酸盐等无机盐类, 黏土矿物及有机质的振动吸收带组成。五种土壤的红外光谱在1600～750 cm-1范围内呈现出差异, 作一阶导数处理后, 发现其差异主要表现在1440 cm-1、875 cm-1及798～780 cm-1附近。选取1600～750 cm-1范围内的一阶导数数据运用Matlab 2010来实现主成分分析, 前两个主成分累计贡献率达到90.14%, 利用这两个主成分作二维散点分布图, 结果表明该分布能对这五种土壤进行有效分类, 这为土壤鉴定提供了快捷的光谱手段, 同时表明傅里叶变换红外光谱技术用于对土壤的研究, 且具有测定快速方便、无损、准确等优点, 具有较大的应用潜力。