采用激光诱导击穿光谱技术对炉渣中的Ca、Mg含量进行了定量分析。由于炉渣成分复杂, 建立的一元回归关系式往往得不到理想的结果,这时需要考虑多个自变量的回归分析问题。 为了分析炉渣中Ca、Mg元素的含量,将炉渣中Mg、Ca、Fe、Si、Al的原子谱线强度以及Mg、Ca的 离子谱线强度作为输入向量。由于不同谱线强度相差过大时,会使在计算出的权重系数中不同 谱线所占的比重大不相同。为了消除不同谱线强度差距过大的影响,对光谱强度进行标准化处理, 把所有谱线强度的值放在了一个相似的范围。综合对比分析了非线性多元函数定标、BP神经网络定 标以及径向基网络(RBF神经网络)定标在炉渣成分分析中的作用,并重点分析了RBF神经网络定标 相对于传统非线性定标方法的优势。

采用自由定标激光诱导光谱技术（CF-LIBS）对炉渣中几种主要成分（CaO, SiO2, Al2O3, MgO）进行了定量分析。 利用Nd∶YAG激光脉冲在空气中烧蚀炉渣样品产生等离子体， 等离子体光谱由中阶梯光栅光谱仪记录。 通过几种主要元素的原子谱线和离子谱线的玻尔兹曼图， 计算了等离子体的温度。 利用Ca的一条谱线Stark展宽估算了等离子体电子密度， 从而验证了实验中等离子体处于局部热平衡的假设是成立的。 在此基础上使用自由定标算法， 得出了几种元素的质量百分比， 进而反演出几种氧化物的含量。 对炉渣中主量成分的测量结果相对误差在15%以内。 实验结果表明CF-LIBS方法可以用于无标准物质的样品的多元素同时快速测定。

采用激光诱导击穿光谱分析技术对钢样中锰、 铬两种微量元素的含量进行了测量。 实验研究发现， 最优取样的延迟时间为2.0 μs， 最佳激光光束聚焦位置和光谱收集探头分别位于样品表面以下3.5 mm和表面以上1.5 mm处。 以Mn Ⅰ: 403.07 nm和Cr Ⅰ: 427.48 nm作为分析线， 分别采用传统定量分析和内定标的方法对钢样中的Mn和Cr进行了定量分析。 通过对比发现， 采用内定标方法得到的拟合曲线的相关指数R2分别为0.998和0.979， 均高于传统定标方法拟合曲线的相应相关指数。 利用内定标建立起来的定标曲线， 计算得到Mn和Cr的检测限分别是0.005%和0.0406%。

NI公司的LabVIEW软件可以应用到多种场合。报道了利用此虚拟仪器技术设计开发的工业气体中氧气浓度的实时在线监测软件系统。通过实验验证了所设计开发的程序操作简单、界面直观，适合工业氧气浓度的实时在线监测。