色域映射是实现彩色图像在不同设备中传输和再现的关键技术,也是现代颜色管理系统的核心环节。但关于色域映射图像的质量评价研究较少,因此,提出了一种基于自然场景统计的无参考色域映射图像质量评价算法。首先将色域映射图像转换到Spatial-CIELAB颜色空间并提取颜色三属性,即亮度、彩度和色调。对亮度分量进行Log-Gabor滤波,在频域上提取统计特征表征图像的结构失真和对比度失真;对彩度和色调两个分量,在空间域上提取统计特征来表征图像的颜色失真。然后结合主观分数和提取的特征,利用后向传播神经网络训练图像质量评价模型。最后用模型评价图像质量,实验结果表明,该算法优于现有的无参考质量评价算法。

基于小波变换对外差式激光多普勒振动测量系统(HLDV)输出信号进行了噪声抑制性能研究。从外差式激光多普勒测振系统的测量原理出发，结合系统回波信号的特点，考虑测振系统中白噪声的影响，分析并改进了模极大值法和系数相关法两种小波消噪处理算法，并基于以往的阈值去噪算法，提出了新的阈值函数，重点分析了多尺度细化分析对还原原始信号特征及改善信号信噪比(SNR)的影响。结果表明，针对微振动目标运动特征提取，改进后的三种方法在振动信号的特征提取及噪声消除方面具备优异性能。