色域映射是实现彩色图像在不同设备中传输和再现的关键技术,也是现代颜色管理系统的核心环节。但关于色域映射图像的质量评价研究较少,因此,提出了一种基于自然场景统计的无参考色域映射图像质量评价算法。首先将色域映射图像转换到Spatial-CIELAB颜色空间并提取颜色三属性,即亮度、彩度和色调。对亮度分量进行Log-Gabor滤波,在频域上提取统计特征表征图像的结构失真和对比度失真;对彩度和色调两个分量,在空间域上提取统计特征来表征图像的颜色失真。然后结合主观分数和提取的特征,利用后向传播神经网络训练图像质量评价模型。最后用模型评价图像质量,实验结果表明,该算法优于现有的无参考质量评价算法。

以Al(NO3)3·9H2O、Y(NO3)3·6H2O 和 Nd(NO3)3·6H2O为原材料，丙烯酰胺和N′N亚甲基双丙烯酰胺为单体和网络剂，采用高分子网络凝胶法制备了Nd∶YAG纳米粉体。分别用热重差热分析、Ｘ射线衍射、扫描电子显微镜、透射电子显微镜和荧光分光光度计对所得样品进行表征。结果表明，钇铝石榴石晶相的形成温度为880℃，粉体呈珊瑚虫状，粒径随着温度的升高而增大。Nd∶YAG纳米粉在401nm处有强烈的发光峰，可以作为紫光光源的考虑对象；另外在研究中还发现了Nd3+在YAG中的浓度猝灭现象。

以氯化锌、草酸钠和多酚为原料, 通过沉淀反应及调节多酚浓度制得形貌可控的二水草酸锌晶体, 再通过热分解得到三维自组装纳米氧化锌结构。分别用X射线衍射(XRD)、扫描电子显微镜(SEM)、热重-差热分析(TG-DTA)和荧光分光光度计(PL)对制备的样品进行表征。结果表明: 随着多酚含量的增加, 四方块状二水草酸锌出现了中空结构, 当多酚浓度达到20mg/mL时晶体变成无规则的小碎块。当多酚含量为3.0mg/mL时, 晶体尺寸最大。光致发光谱显示三维氧化锌发出很强的蓝绿光, 并随着退火温度的升高而增强。