Author Affiliations
Abstract
1 Laboratory of Micro-Nano Optoelectronic Materials and Devices, Shanghai Institute of Optics and Fine Mechanics, Chinese Academy of Sciences, Shanghai 201800, China
2 Center of Materials Science and Optoelectronics Engineering, University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, China
3 National Center for Protein Science Shanghai, Shanghai 200120, China
4 Wuhan National Laboratory for Optoelectronics, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan 430074, China
5 Shenzhen Huazhong University of Science and Technology Research Institute, Shenzhen 518057, China
In this Letter, a new approach of optical tape for high capacity multilayer data storage is proposed. We show that a length of 5 cm and width of 2 cm of soft and transparent optical tape can be used for two-photon three-dimensional bit data storage. We successfully demonstrate writing and reading of six layers of data storage with a transverse bit separation of 2 μm and an axial separation of 2.5 μm in a tetraphenylethylene-doped photobleaching polymer. The fluorescence intensity is insensitive to the storage depth of the photopolymer matrix. Thus, the optical tape that we put forward in the experiment can help people realize true large data storage in the future, like magnetic tape. This method significantly paves a novel way for solving big data storage problems.
optical tape polymer curing multilayer recording big data storage Chinese Optics Letters
2020, 18(1): 012001
1 中国科学院上海光学精密机械研究所微纳光电子功能材料实验室, 上海201800
2 中国科学院大学材料与光电研究中心, 北京100049
3 华中科技大学武汉光电国家研究中心, 湖北 武汉430074
4 深圳华中科技大学研究院, 广东 深圳 518057
比较了基于光激发-光抑制(SPIN)和受激辐射损耗(STED)的两种双光束超分辨数据写入技术的机理,为基于STED的超分辨数据写入技术建立了动态物理模型,研究其光致聚合过程中的工作机制,并模拟了基于SPIN和STED的双光束超分辨数据写入技术在记录点尺寸和分辨率方面的差异。结果表明:基于STED的双光束超分辨数据写入技术具有无需抑制剂、原理简单的优势,但其需要第二束辅助光的强度较大且对聚合作用的抑制效率低,在多点写入情况下点的尺寸变大,记录均匀性变差。基于SPIN的双光束超分辨数据写入技术所需能量小,多点记录时引发剂分子消耗将抵消抑制剂分子消耗带来的影响,整体均匀性和稳定性好。因此基于SPIN的双光束超分辨数据写入技术在超高密度存储领域应用前景更好。
光数据存储 双光束超分辨数据写入技术 光激发-光抑制 受激辐射损耗 光致聚合
1 中国科学院上海光学精密机械研究所微纳光电子功能材料实验室，上海 201800
2 2中国科学院大学材料与光电研究中心，北京 100049
随着互联网、物联网、云计算以及人工智能的快速发展，人类社会已经进入大数据时代。面对如此多的数据，如何安全可靠、绿色节能、长寿命、低成本地进行存储已经成为一个重要问题，传统的光存储技术已经无法满足现实要求，需要对其加以改造升级，甚至研发新一代存储技术。到目前为止，已有多种基于光存储原理的样机研制成功并获得工程应用，光存储技术不断完善，正逐步实用化和商用化。本文首先简单介绍了光存储技术领域发展历程，然后详细列举了其中8种具有产业化前景的光存储技术，对它们的原理及发展现状进行了总结，并对其技术特点和作为大数据存储介质的前景进行了讨论；最后对光存储技术未来发展趋势进行了展望，以期为大数据时代光存储技术的发展提供技术参考。
光存储 大数据 存储技术 双光束超分辨 optical storage large data storage technology double beam super-resolution
1 上海理工大学 光电信息与计算机工程学院, 上海 200093
2 上海理工大学 医疗器械与食品学院, 上海 200093
高光谱成像(HSI)检测技术在农业生产检测、地质勘探以及城市规划等方面已经得到了广泛的应用。随着高光谱技术的不断发展,基于反射式高光谱成像效应,在可见光到近红外波段(400~1 100 nm),对人体组织的实时、快速和精准的非损伤检测技术也已经成为医学领域的一个重点研究方向。简要回顾了高光谱技术在医学方面的发展现状以及不同的高光谱技术在人体组织检测方面的对比,综述了反射式高光谱技术在不同人体组织检测方面的应用和成果,包括皮肤水肿、舌肿瘤以及肺癌等方面的研究进展,并提出了高光谱技术在医学领域亟待解决的问题。
反射式高光谱 可见光 近红外光 人体组织检测 reflection hyperspectra visible light near infrared light human tissue detection
