随着互联网、物联网、云计算以及人工智能的快速发展，人类社会已经进入大数据时代。面对如此多的数据，如何安全可靠、绿色节能、长寿命、低成本地进行存储已经成为一个重要问题，传统的光存储技术已经无法满足现实要求，需要对其加以改造升级，甚至研发新一代存储技术。到目前为止，已有多种基于光存储原理的样机研制成功并获得工程应用，光存储技术不断完善，正逐步实用化和商用化。本文首先简单介绍了光存储技术领域发展历程，然后详细列举了其中8种具有产业化前景的光存储技术，对它们的原理及发展现状进行了总结，并对其技术特点和作为大数据存储介质的前景进行了讨论；最后对光存储技术未来发展趋势进行了展望，以期为大数据时代光存储技术的发展提供技术参考。

高速、大数据容量传输和处理是光通信中的热点。10 Gbit/s 850 nm VCSEL-TOSA(垂直腔面发射激光器-传输光组件)是以太网和大数据处理中心所用的高速、短波长关键组件。文章介绍了实用化组件结构、芯片特点、技术指标及相关标准；报道了10 Gbit/s 850 nm VCSEL管芯高温加速寿命试验条件和结果；讨论了组件结构、工艺和环境温度变化对其性能的影响, 指出了10 Gbit/s 850 nm VCSEL-TOSA在短途以太网和大数据收发、处理中心中的应用。

提高扩散光层析成像(DOT)重建质量的一个有效方法是增加光源和探测区域的采样密度。针对可提供大量测量数据的非接触式空间光DOT系统，研究了一种针对平板透射式模型的快速层析图像重建算法。该方法对源侧、探测侧两个平面以及成像平面均作了空间频率域编码，并基于组织的传递函数对参与重建的有效空间频率进行了选择，从而在不牺牲图像重建质量的情况下，极大地减少了重建时的计算量。而由空域变到空间频率域的过程，也降低了重建逆问题的病态性。数值模拟验证表明，在源-探对的数目为81×81的情况下，该算法重建一次图像的时间仅为10 s左右，计算效率较常规的DOT成像算法提高了近400倍，且图像的重建量化率及噪声稳健性均明显优于常规DOT算法。