风电轴承滚道是风电设备的核心部件之一，恶劣的工作环境对其表面耐磨性、耐腐蚀性提出了严苛的要求。为改善轴承滚道表面性能，采用激光熔覆技术在大型风电轴承滚道模拟件表面制备了厚度大于3 mm的高硬度无裂纹的马氏体不锈钢涂层，对其显微组织、凝固过程及残余应力进行了研究，并将其硬度、耐磨性、腐蚀性与传统感应淬火42CrMo轴承滚道进行了对比。结果表明，马氏体不锈钢涂层基体组织主要为马氏体与少量的残余奥氏体，在晶间分布着M₂B 及M₂₃C₆等增强相。涂层的显微硬度超过800 HV，是感应淬火42CrMo硬度(650 HV)的1.2倍。在相同磨损条件下，涂层的磨损量仅为感应淬火42CrMo磨损量的50%。而在质量分数为3.5%的 NaCl盐雾腐蚀环境中，涂层的腐蚀速率较感应淬火42CrMo的腐蚀速率降低了68.8%。

针对现有显著性检测方法存在背景抑制效果差和前景分辨率低的问题,提出一种基于背景抑制和前景更新的显著性检测方法。首先利用MR(manifold ranking)算法计算背景先验图,通过超像素分割算法提取的边缘超像素来构建背景模板,计算出稀疏重构图,点乘运算获得高质量的背景抑制图;同时利用高斯混合模型计算颜色先验图,通过CA(Cellular Automata)模型计算多尺度下的颜色优化图,点乘运算获得高精度的前景更新图;最后在贝叶斯框架下融合背景抑制图和前景更新图获得满足人眼要求的最终显著图。在2个公开数据集上的实验结果表明,本文算法能够获得背景抑制效果明显、前景分辨率高的显著图,并且其准确率、F-measure、平均绝对误差(MAE)等指标均优于其他8种对比算法。