作者单位
摘要
中国人民武装警察部队后勤学院,天津 300309
齿轮箱的振动信号当中包含齿轮运转过程中的所有特征信息,通过采集分析振动信号即可掌握设备当前运转状态。采集齿轮箱振动信号的方法有很多,利用激光自混合干涉原理实现的非接触式测量手段具有极其独特的优势:一是该方法能采集到齿轮箱故障早期的特征信号,以便及时采取对应措施;二是该方法在测量过程中无需破坏齿轮箱箱体表面即可得到检测所需的特征信息;三是相比于安装加速度传感器,该方法对箱体附着的反光镜片产生的影响很微小,可忽略不计。在实验过程中,人为制作行星轮磨损故障并采集故障特征信号,然后使用希尔伯特-黄变换(Hilbert-Huang transform,HHT)信号处理方法对采集到的行星轮的故障振动信号进行提取,并分析HHT所得到的各阶固有模态函数(IMF)分量以及希尔伯特谱。从希尔伯特谱中能够分析得出齿轮磨损故障的周期,所得结果与理论值对比吻合良好,说明该方法能够有效地检测齿轮箱振动故障。
仪器、测量与计量 振动信号 故障诊断 自混合干涉技术 希尔伯特-黄变换 
激光与光电子学进展
2022, 59(23): 2312002
作者单位
摘要
1 东北石油大学 电气信息工程学院,  黑龙江 大庆  163318
2 哈尔滨工业大学 电气工程及其自动化学院,  哈尔滨  150001
激光自混和干涉(SMI)技术是一种利用光反馈原理进行的振动检测技术, 它具有结构简单, 非接触式测量振动信号的特点。为了解决齿轮箱故障诊断的问题, 提出了用激光自混合干涉技术提取信号,并通过小波变换对信号分析进行处理的方法。通过分析小波变换的各个分量以及最终经过小波变换去噪后的信号, 能够准确地识别出齿轮箱在运转时所存在的周期性振动故障信号, 实验得到的结果与理论值结果完全吻合。
齿轮箱 故障诊断 小波变换 gearbox fault detection SMI SMI(self-mixing interference) wavelet transform 
光学技术
2017, 43(1): 83

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