云南师范大学物理与电子信息学院， 云南 昆明 650500
利用傅里叶变换红外光谱（FTIR)技术，对三种不同品质宣威火腿27个样品进行分析鉴别。三种不同品质宣威火腿的红外光谱差异比较明显，随着腌制年限的变化，各类宣威火腿中的脂类、蛋白质、糖类、醛、醇、酯、烃类等化合物也随之变化，其中脂类和多糖类物质随着腌制年限的增长有所减少，而蛋白质的含量则有所增加。结合主成分分析能有效地对27个样品进行区分，综合区分正确率达到100%。结果表明傅里叶变换红外光谱方法在宣威火腿的成分分析和鉴别研究领域是一种有力的工具。
光谱学 宣威火腿 傅里叶变换红外光谱 主成分分析 光学学报
2015, 35(s2): s230004
应用AOTF-近红外光谱仪测定了443个不同地区、不同等级烟草样品的近红外光谱,用Unscramble()定量分析软件将光谱与对应的化学成分值相关联,建立了烟草中总糖、还原糖、总烟碱和钾的回归模型.总糖、还原糖、总烟碱和钾含量近红外光谱分析模型的决定系数R2分别为0.9840、0.9866、0.9884和0.9201.用这些模型对未知样品进行了预测,总糖、还原糖、总烟碱和钾模型预测的平均相对标准偏差分别为2.68%、2.88%、4.18%和8.38%.
声光可调滤光器 近红外光谱 烟草化学成分
