信息工程大学信息系统工程学院, 河南 郑州 450000
针对室内超密集可见光通信网络多小区资源分配算法中存在的吞吐性能与算法复杂度之间的矛盾,提出一种吞吐性能近似最优且复杂度低的资源分配算法。通过建立各小区资源分配问题的最优化模型,得出该问题是凸优化问题的结论;在合理近似处理后,推导了终端资源分配归一化比例因子的解析式,在此基础上提出一种资源分配算法;算法复杂度分析表明本文算法具有多项式复杂度,低于经典最优化内点法。仿真表明,相比于请求速率占比分配法,本文算法的吞吐量性能提升了57%,服务质量满意度性能提升了67%。
光通信 可见光通信 超密集网络 资源分配 系统吞吐量 服务质量保证
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为解决可见光隐式成像通信中收发两端不同步的问题, 分析了显示屏与相机链路间的特性, 将收发端不同步问题总结为丢帧和混合帧问题。针对丢帧和混合帧问题, 建立了合理的接收帧数学模型。从该模型出发, 分析差异帧绝对值的空间均值特性, 提出丢帧检测算法; 分析差异帧绝对值的行均值特性和差异帧行方差特性, 提出混合帧模糊区域检测算法。仿真和实验结果表明, 提出的帧同步补偿算法能够有效解决丢帧和混合帧问题, 达到了良好的帧同步效果, 改善了系统误码性能, 实现隐式信息的可靠传输。
光通信 光成像通信 帧同步补偿算法 隐式传输
