信息工程大学信息系统工程学院, 河南 郑州 450001
为解决可见光隐式成像通信中收发两端不同步的问题, 分析了显示屏与相机链路间的特性, 将收发端不同步问题总结为丢帧和混合帧问题。针对丢帧和混合帧问题, 建立了合理的接收帧数学模型。从该模型出发, 分析差异帧绝对值的空间均值特性, 提出丢帧检测算法; 分析差异帧绝对值的行均值特性和差异帧行方差特性, 提出混合帧模糊区域检测算法。仿真和实验结果表明, 提出的帧同步补偿算法能够有效解决丢帧和混合帧问题, 达到了良好的帧同步效果, 改善了系统误码性能, 实现隐式信息的可靠传输。
光通信 光成像通信 帧同步补偿算法 隐式传输
信息工程大学 信息系统工程学院, 河南 郑州 450001
为适应多用户需求, 提出了一种基于多进制检测的可见光多层成像通信系统。依不同优先权将发送信息加载在分集程度不同的各层发送单元上。优先权越高, 分集程度越高, 信息的鲁棒性相对较高但传输速率较低; 相反的, 优先权越低, 复用程度越高, 信息的传输速率相对较高但鲁棒性较低。结合系统模型, 利用基于最大似然检测的多进制检测算法实现了信息提取。最后, 通过仿真实验验证了系统的可行性。在保证系统检测性能和算法复杂度相对较低的同时, 实现了多层成像通信系统的稳定传输。
光成像通信 信息叠加 多进制检测 最大似然检测 Optical Camera Communication information superimposition M-ary detection Maximum Likelihood detection 太赫兹科学与电子信息学报
2017, 15(4): 607
