信息工程大学 信息系统工程学院, 河南 郑州 450001
在多天线信号联合检测场景中, 信号存在相关性和噪声方差无法准确确定问题会同时发生, 导致经典的多天线能量检测算法性能不理想。为此, 提出一种基于多天线信号等增益合成的信号盲检测算法。该算法通过多天线合成技术, 补偿各路天线接收信号的差异性, 然后进行等增益合成, 并取合成信号能量与单路天线信号的能量比值作为检测统计量, 利用统计理论推导出相应的检测门限和检测概率。仿真结果表明, 新算法能够摆脱噪声的不确定性影响, 且比现有盲检测算法具有更优的检测性能。
信号检测 多天线信号 能量检测 信号合成 signal detection multi-antenna signals energy detection signal combination 太赫兹科学与电子信息学报
2018, 16(4): 709
信息工程大学信息系统工程学院, 河南 郑州 450001
为解决可见光隐式成像通信中收发两端不同步的问题, 分析了显示屏与相机链路间的特性, 将收发端不同步问题总结为丢帧和混合帧问题。针对丢帧和混合帧问题, 建立了合理的接收帧数学模型。从该模型出发, 分析差异帧绝对值的空间均值特性, 提出丢帧检测算法; 分析差异帧绝对值的行均值特性和差异帧行方差特性, 提出混合帧模糊区域检测算法。仿真和实验结果表明, 提出的帧同步补偿算法能够有效解决丢帧和混合帧问题, 达到了良好的帧同步效果, 改善了系统误码性能, 实现隐式信息的可靠传输。
光通信 光成像通信 帧同步补偿算法 隐式传输
