目前针对普通LCD显示器色域边界计算的研究较少, 本文耦合迭代求解法和反向特征化计算方法提出一种准确快速计算普通LCD显示屏色域边界点的方法。其中的反向特征化计算方法是：利用GOG模型初步计算已知颜色点的近似输入值, 然后利用正向特征化模型、原色的主刺激值与设备输入值的函数关系, 采用逐步逼近法计算颜色点对应的输入值RGB。计算步骤为：首先确定迭代计算初始值, 迭代计算任意色相面上任意仰角上的颜色的XYZ; 然后计算XYZ值对应的输入值RGB; 最后, 以RGB来判断颜色点是否在色域边界上。实验结果表明, 与SMGBD相比, 本算法无需插值计算, 需要的样本少, 其计算结果比SMGBD更能满足实际需求。

研究多色打印机的光谱特征化, 提出了一种基于降维的光谱特征化模型, 保证了多色打印机颜色转换的精度, 同时也提高了特征化的运行效率。 该模型结合颜色分区理论和LabPQR非线性降维方法, 首先将高维光谱数据降低至LabPQR六维空间中, 然后通过胞元搜索算法查找目标颜色所属的胞元空间, 最后利用反向四面体插值算法对目标的LabPQR值进行计算, 得到打印机最终的通道信号输出值。 检测颜色样本的实验数据表明, 正向模型和反向模型的平均色差达到0.714和1.016 NBS, 模型的运行时间为2.03和9.05 s。 新算法能够实现多色打印机光谱数据与通道信号值间的准确转换。

对印刷清晰度视觉感知质量的检测算法及其评价模型进行了研究。通过对印刷清晰度影响因素的分析，设计了一个含倾斜刃边的印刷清晰度测试靶标，提出了一种优化的基于截断频带的印刷清晰度质量指标检测算法；对26个具有不同清晰度效果的数字印刷品开展了清晰度的客观测量和主观评价，基于主客观数据耦合构建了一种新的印刷清晰度感知质量评价模型。另抽取20个数字印刷品进行验证，对印刷清晰度感知质量的预测得分与主观评价得分的相关性进行了分析，结果显示两者间具有很好的一致性,相关系数达到0.9916,说明印刷清晰度感知质量的定量测评方法可行、有效，可解决印刷业长期以来只能依靠人眼进行主观目测评价印刷清晰度的问题。