1 上海理工大学出版印刷与艺术设计学院, 上海 200093
2 上海出版印刷高等专科学校, 上海 200093
研究多色打印机的光谱特征化, 提出了一种基于降维的光谱特征化模型, 保证了多色打印机颜色转换的精度, 同时也提高了特征化的运行效率。 该模型结合颜色分区理论和LabPQR非线性降维方法, 首先将高维光谱数据降低至LabPQR六维空间中, 然后通过胞元搜索算法查找目标颜色所属的胞元空间, 最后利用反向四面体插值算法对目标的LabPQR值进行计算, 得到打印机最终的通道信号输出值。 检测颜色样本的实验数据表明, 正向模型和反向模型的平均色差达到0.714和1.016 NBS, 模型的运行时间为2.03和9.05 s。 新算法能够实现多色打印机光谱数据与通道信号值间的准确转换。
光谱表征 色域划分 查找表 LabPQR降维 Spectral characterization Color gamut subdivision Lookup table LabPQR dimensionality reduction 光谱学与光谱分析
2018, 38(6): 1975
