核设施退役过程产生大量放射性废物，根据废物装载要求，不可压废物直接装入钢箱，目前使用比较多的是FA-Ⅳ型钢箱，外部尺寸为1 567 mm×1 573 mm×1 331 mm。由于钢箱的体积大，测量过程需要进行复杂的自吸收和几何体积校正，给废物测量带来了新的要求。本项目采用现场物体计数系统（In Situ Objects Counting System，ISOCS）对钢箱废物进行直接测量，应用无源效率刻度软件对测量结果进行了自吸收及几何体积的校正；并用标准放射源模拟测量，对ISOCS系统的测量误差进行了判断，初步确定了ISOCS系统直接测钢箱的误差约为30%，该结论为ISOCS系统是否可以正确合理地确定箱装废物的核素组成和活度浓度提供了基础数据支撑。
钢箱 废物测量 就地测量系统 方法 Steel box Waste measurement ISOCS Approach
1 上海理工大学出版印刷与艺术设计学院, 上海 200093
2 上海出版印刷高等专科学校, 上海 200093
研究多色打印机的光谱特征化, 提出了一种基于降维的光谱特征化模型, 保证了多色打印机颜色转换的精度, 同时也提高了特征化的运行效率。 该模型结合颜色分区理论和LabPQR非线性降维方法, 首先将高维光谱数据降低至LabPQR六维空间中, 然后通过胞元搜索算法查找目标颜色所属的胞元空间, 最后利用反向四面体插值算法对目标的LabPQR值进行计算, 得到打印机最终的通道信号输出值。 检测颜色样本的实验数据表明, 正向模型和反向模型的平均色差达到0.714和1.016 NBS, 模型的运行时间为2.03和9.05 s。 新算法能够实现多色打印机光谱数据与通道信号值间的准确转换。
光谱表征 色域划分 查找表 LabPQR降维 Spectral characterization Color gamut subdivision Lookup table LabPQR dimensionality reduction 光谱学与光谱分析
2018, 38(6): 1975
1 上海理工大学 出版印刷与艺术设计学院，上海200093
2 上海出版印刷高等专科学校，上海 200093
研究多色打印机的反向光谱特征化，提出了一种空间细分插值的分色算法，提高了打印机颜色转换模型的精度。该算法结合颜色分区理论和胞元划分的方法，首先搜索目标颜色所属胞元空间，然后利用光谱纽介堡方程对胞元进行空间细分插值，并将满足阈值要求的插值点的通道信号值作为最终输出值。检测颜色样本的实验数据表明算法的分色精度高，平均色差达到1.013 NBS。新算法能够实现多色打印机从光谱数据到通道信号值的准确转换。
空间细分 光谱纽介堡方程 颜色分区 查找表 space subdivision spectrum Neugebauer equation color subarea look-up table
