1 南京理工大学, 泰州科技学院, 江苏 泰州 225300
2 南京理工大学, 电子工程与电光技术学院，南京 210094
针对传统频谱感知算法在低信噪比环境下检测概率较低的问题, 提出改进双门限能量检测分簇协作频谱感知算法。算法将感知节点分簇,簇间信息采用OR准则硬融合簇内双门限外节点发送1 bit判决结果进行硬融合, 双门限内节点发送能量值和信噪比值进行加权软融合。加权软融合阶段构造检测概率与节点权重系数函数, 利用压缩因子粒子群算法选择权重系数进行函数寻优, 以最大化检测概率。仿真结果表明, 在低信噪比和不同感知用户数目环境下, 算法仍具有较高的检测概率。
协作频谱感知 能量检测 分簇 双门限 检测概率 粒子群 cooperative spectum sensing energy detection clustering double-threshod detection probability particle swarm
1 南京理工大学泰州科技学院，江苏 泰州 225300
2 南京理工大学电子工程与光电技术学院，南京 210094
节点的高速移动, 拓扑的动态变化给车联网(VANETs)路由协议提出了挑战, 路由的稳定性是数据传输的重要保障。为此, 提出基于图论的稳定路由策略, 并将该路由策略引用至按需式距离矢量路由协议(AODV)中, 将改进后的AODV协议记为GS-AODV协议。GS-AODV协议首先建立链路稳定性模型, 然后依据节点的速度分布计算链路的稳定值, 再利用图论获取拓扑的动态信息, 最后选择最稳定的路由作为数据传输通道, 进而提高路由的稳定性。仿真结果表明, 提出的GS-AODV路由在数据包传递率、端到端传输时延以及平均链路断裂次数方面的性能均得到有效提升。
图论 稳定性 路由 车联网 graph theory stability routing AODV AODV VANETs
南京理工大学泰州科技学院电子电气工程学院，江苏泰州 225300
时域体电场积分方程性态较好，但时域面积分方程性态较差，这就造成体面耦合的时域电场积分方程在迭代求解时经常遇到收敛较慢的问题，无法满足工程需要，并且一般预条件技术获得的加速效果也不甚理想。因此，时域体面积分方程迭代求解时间过长已成为体面积分方程在实际工程应用中的核心问题。针对时域体面电场积分方程矩阵性态差的问题，提出一种引入分块预条件方法 (BMP)，可以加快矩阵迭代收敛的速度。将时域体面积分方程的矩阵分解成 3块矩阵相乘的形式，而这 3块矩阵都是稀疏的，并通过几个体面算例说明该预条件技术的效率。
分块矩阵 预条件 耦合 体面积分方程 迭代解 blockmatrix pre -conditioner coupled volume -surface integralequation iterative solution 太赫兹科学与电子信息学报
2015, 13(2): 245
