目前光学成像技术已经在深海探测中发挥重要的作用，但仍缺少深海视频质量主观评价研究，尤其是缺少公开的深海视频质量评价数据集。为此，构建了一个公开的、带有主观质量标签的深海视频质量评价数据集，该数据集包括5类代表性的真实深海场景视频。为了实现数据增广，使用基于深度学习和基于融合的水下图像增强方法进行视频质量增强，使用高斯模糊和高斯噪声进行视频质量退化；采用单激励绝对等级主观质量评价方法对深海视频进行视频质量评价，主观评价实验人数为20，得到总数量为142的深海视频质量评价数据集。在该数据集上验证了8种图像/视频质量客观评价模型的性能，结果显示当前视频质量客观评价模型用于深海视频质量评价还需提升性能。数据集公开在http：//ieee-dataport.org/documents/deep-sea-video-quality-dataset，有助于深海视频质量客观评价和增强技术的优化和改进。

采用FPGA作为高速串行光纤图像传输系统的核心, 利用Rocket IO串行传输技术, 根据自定义的光纤图像传输协议, 搭建了检测平台;在EDK开发工具下, 通过对FPGA进行SOPC设计, 实现检测平台的软件设计, 并实时输出检测结果。阐述了检测平台的系统总体设计思想, 对检测平台的硬件设计、软件设计、SOPC设计、高速串行光纤图像传输技术进行了详细说明, 并对自定义的光纤图像传输协议、检测实验等进行介绍。经过实验测试结果表明, 检测平台工作在3.125Gb/s的串行传输速率上, 平台运行稳定、可靠;利用该检测平台, 实现了图像经过板件间高速串行传输的检测、经过系统级间串行传输的检测, 以及经过多个串行传输系统后的检测, 达到了检测的目的。

为解决光电经纬仪上高速率、高分辨率实时图像传输及处理瓶颈问题。本文提出了基于光纤传输的实时图像处理平台体系架构思想，设计了以 FPGA+多核 DSP结构的图像处理单元，实现高速实时图像经光纤传输至处理单元。在此基础上，开发了自定义的光纤图像传输协议。利用该协议，使得图像处理系统与各个分系统之间的光纤互联，以及高速实时图像光纤传输至显示子系统，处理子系统和记录子系统。本文阐述了系统总体结构思想，系统硬件原理设计和软件设计，并对其中的图像光纤传输协议设计，多核 DSP处理单元设计等进行详细介绍。搭建了实验测试平台，通过实验平台对系统进行测试和分析。实验结果表明，实时图像在光纤上进行 3.125 Gb/s、在 FPGA与多核 DSP之间进行 3.125 Gb/s速率上传输，系统稳定、可靠、误码率低，且具有处理能力强、抗电磁干扰性能强等优点，并已应用到实际工程项目中。

为提高光电经纬仪上图像传输系统的性能，设计了利用现场可编程门阵列(FPGA)的Rocket IO IP核，完成了Camera link并行接口与光模块串行接口的相互转换。通过自定义的图像传输协议，搭建了图像传输系统与各个分系统的互联平台，实现了高速图像实时传输至机下进行处理、显示和记录，同时在该光纤通道上复合传输相机控制命令和外同步时序。阐述了系统总体结构思想，发送端和接收端的软、硬件设计，介绍了Rocket IO关键属性、数据包收发状态机、图像传输协议等。实验结果表明，系统工作速率达2.5 Gb/s，传输链路稳定、可靠、无误码，突破了传统光纤传输协议的开源局限，用户可直接使用光纤串行数据信息，减少导电环配线量，具有传输带宽高，图像质量好，抗电磁干扰性能强等优点。系统经过测试验证并已应于到工程项目中。