为了解决在实时处理中多数合成孔径雷达(SAR)算法存在的运算量大、耗时长等问题，提出基于多核数字信号处理器(DSP)以及串行高速互联接口(SRIO)的一种新硬件解决方法。主要讨论了现场可编程门阵列(FPGA)+DSP架构下采用多核DSP和SRIO实现SAR算法的主要流程，并在多核DSP中使用流水线技术优化快速傅里叶变换(FFT)算法。通过使用多核DSP和流水线技术以及SRIO技术，使数据运算、传输速率更快，达到缩短运算时间的目的。

数字信号处理器(DSP)专门针对信号处理而设计, 以其独特的特点在信号处理、图形图像处理、通信、交通、航空航天等领域得到越来越广泛的应用。在图形图像处理领域中, 图像去雾一直是研究热点, 开发时多使用Matlab和C语言仿真, 将其直接移植到DSP中运行效率通常较低, 难以做到实时处理。针对该问题, 提出一种快速有效的图像去雾算法, 优化算法过程, 获得更好的处理结果; 利用TI公司的多核DSP和开发工具, 对C代码进行实时优化和并行处理, 取得很好的优化效果, 能够对低分辨率进行图像去雾的实时处理。

为解决光电经纬仪上高速率、高分辨率实时图像传输及处理瓶颈问题。本文提出了基于光纤传输的实时图像处理平台体系架构思想，设计了以 FPGA+多核 DSP结构的图像处理单元，实现高速实时图像经光纤传输至处理单元。在此基础上，开发了自定义的光纤图像传输协议。利用该协议，使得图像处理系统与各个分系统之间的光纤互联，以及高速实时图像光纤传输至显示子系统，处理子系统和记录子系统。本文阐述了系统总体结构思想，系统硬件原理设计和软件设计，并对其中的图像光纤传输协议设计，多核 DSP处理单元设计等进行详细介绍。搭建了实验测试平台，通过实验平台对系统进行测试和分析。实验结果表明，实时图像在光纤上进行 3.125 Gb/s、在 FPGA与多核 DSP之间进行 3.125 Gb/s速率上传输，系统稳定、可靠、误码率低，且具有处理能力强、抗电磁干扰性能强等优点，并已应用到实际工程项目中。