北京航空航天大学 电子信息工程学院，北京 100191
为了解决在实时处理中多数合成孔径雷达(SAR)算法存在的运算量大、耗时长等问题，提出基于多核数字信号处理器(DSP)以及串行高速互联接口(SRIO)的一种新硬件解决方法。主要讨论了现场可编程门阵列(FPGA)+DSP架构下采用多核DSP和SRIO实现SAR算法的主要流程，并在多核DSP中使用流水线技术优化快速傅里叶变换(FFT)算法。通过使用多核DSP和流水线技术以及SRIO技术，使数据运算、传输速率更快，达到缩短运算时间的目的。
现场可编程门阵列+数字信号处理器 多核数字信号处理器 快速傅里叶变换效率 Field Programmable Gate Array(FPGA)+Digital Signal multi-core DSP Fast Fourier Transform(FFT) efficiency 太赫兹科学与电子信息学报
2018, 16(5): 902
1 清华大学高性能所, 北京 100084
2 中航工业西安航空计算技术研究所, 西安 710065
3 机载弹载计算机航空科技重点实验室,西安 710065
数字信号处理器(DSP)专门针对信号处理而设计, 以其独特的特点在信号处理、图形图像处理、通信、交通、航空航天等领域得到越来越广泛的应用。在图形图像处理领域中, 图像去雾一直是研究热点, 开发时多使用Matlab和C语言仿真, 将其直接移植到DSP中运行效率通常较低, 难以做到实时处理。针对该问题, 提出一种快速有效的图像去雾算法, 优化算法过程, 获得更好的处理结果; 利用TI公司的多核DSP和开发工具, 对C代码进行实时优化和并行处理, 取得很好的优化效果, 能够对低分辨率进行图像去雾的实时处理。
图像处理 多核数字信号处理器 图像去雾 实时优化 并行处理 image processing multi-core DSP haze removal real-time optimization parallel processing
